人工智能诊断乳腺癌打败真人，医生要失业了么？

来源：QTC健康

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随着 AI 越来越多进入人类生活，以技术变革为核心的时代变迁正在逐渐颠覆各行各业。

2018年，世界围棋冠军柯洁迎战 AI 棋手“星阵”。这是柯洁第二次与 AI 棋手对阵，不幸的是两次比赛均已AI的胜利而告终。在围棋领域，AI似乎所向披靡。所以这次不甘寂寞的AI又把手伸向了医疗领域，开始和医生抢起了饭碗。

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AI公开叫板医生？

近日《Nature》杂志上的一项研究宣布AI在乳腺读片诊断上的准确率超过放射医生。此消息一出，立马在医学界引起了轰动。

乳腺癌一直是常见的女性杀手，根据世界卫生组织数据，2018年全球约有超过60万名女性死于乳腺癌，约占女性癌症死亡人数的15%。值得庆幸的是，如若能早发现早治疗，大多数乳腺癌预后是十分理想的。

当前乳腺癌的筛查主要是通过乳腺钼靶来实现，然而图像上乳腺组织互相重叠，仅仅依靠放射科医生肉眼读片，很难避免假阳性或假阴性的失误。

这些不确定的因素往往会带来严重后果，比如假阳性可能会引起患者恐慌，接受不必要的手术治疗，而假阴性则可能会贻误治疗的时机。

AI实验

此次公然叫板医生的AI是Google Health和高校合作研究出的一款人工智能模型，之前在2.5万名英国女性和3097名美国女性身上进行测试，均取得了不俗成绩。

AI诊断降低了假阳性和假阴性的出现概率

结果表明在英国女性中，假阳性的误诊率降低了1.2%；假阴性的误诊率上降低了2.7%，而美国女性中，假阳性减少了5.7%，假阴性减少了9.4%。

为了进一步证实AI的读片能力，该研究还特意邀请了6位放射科医师与AI共同阅读500例影像进行PK。在这场人机大赛中，AI系统的准确率略胜一筹，六位专家的平均AUC为0.625，而AI系统的AUC则为0.740，比人类高出11.5%。

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AI能代替医生吗？

还真不一定！本次研究中，其实AI模型和六位专家均有漏诊，两者定位虽有重合但并不冲突，与其讨论谁能代替谁，不如思考如何进一步提高筛查的准确度更有实际意义。

现实生活中，癌症的诊断是极为复杂的，除了影像结果外，还需要结合具体的症状来看。医生主要是凭借着多年来丰富的诊疗经验，通过观察、询问等各种辅助手段，实现精准定位灵活诊断。而这些绝技绝对不是AI通过简单的编码录入就能学会的。

AI模型虽然学习能力强，但都是基于已有的硬性数据库进行匹配，缺乏随机应变的能力。如果是碰上人类经验丰富的常见疾病还好，AI可能不输于人类医生。

但如果是一些复杂难治或者罕见领域的疾病，依靠单一技术无法诊断需要好几种技术联合的情况下，AI随时都有可能“死机”，毕竟没有老师手把手像带实习医生一样教它。

虽然不能单打独斗挑大梁，但分工合作也未尝不可。阅片是一项苦力活。没日没夜的高强度工作下，医生难免会出现疲劳。而AI则可以趁机大显身手，凭借着超强记忆力以及更快的计算优势，帮助医生大大提高阅片效率，缩短患者的等待时间。

目前多项研究都已证明AI的潜力无穷，为AI今后应用于肿瘤的诊断奠定了基础。相信通过各方努力，AI技术在未来会不断完善，有望成为医生的第二双眼睛。

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医学顾问 Q博士

拥有10年临床医生+患者管理经验，熟悉海外就医流程。2013年起专注肿瘤患者咨询工作，曾帮助转诊了数千名国内患者到海外知名医院接受治疗。

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参考来源：

1. McKinney SM, Sieniek M, Godbole V, et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature. 2020;577(7788):89–94. doi:10.1038/s41586-019-1799-6.