IBM的AI血液测试将有助于尽早发现阿尔兹海默症

阿尔兹海默症如今正影响到越来越多人晚年的生活，很多科学家都在设法将其攻克，而 IBM Research 现在可能就实现了不小的突破。他们日前想出了一种基于机器学习的办法，来利用简单的血液测试探测一类跟阿兹海默症有关的生物标记 — 淀粉样蛋白 β。这套方案有望在症状出现前多年就查出风险，可以比大脑扫描更早发现问题，会非常利于医生尽早给出相关的治疗、照护建议。

根据一项发布于 2017 年的研究，脊髓液中的淀粉样蛋白 β 浓度在阿尔兹海默症症状出现前几十年就会开始变化。浓度不正常并且带有轻微认知障碍的人，最终病发的可能性达到了一般人的 2.5 倍。不过问题在于，要获取脊髓液是对身体侵入性很强的操作，而且代价昂贵，并不适合病症早期的诊断。为此 IBM 的科学家们就想到以机器学习先来确定血液中的蛋白质，进而再演算估出脊髓液中的浓度数据。

虽说目前通过血液测试得到的结果还没有直接测脊髓液那么精准，但最高可达 77% 的风险预测准确率，还是让人看到了很大的发展希望。按照 IBM 的说法，这是该类技术首度被运用于一项专门的用途，他们未来也打算靠 AI 来帮助科学家们更好地理解类似阿尔兹海默症那样的疾病。实际上，以后科学家也有望利用这套方法来寻找更合适的测试对象以开发真正的治愈方案呢（现阶段许多对象的大脑已过了最佳的测试期）。