理解现代化的工业

来源：制造业知识服务中心

上世纪70年代，我国的工业水平与西方发达国家差距巨大。在汽车、钢铁等行业，国外的人均产出是我国的几十倍。当时，国家提了出“四个现代化”的目标，而工业现代化就是目标之一。工业的现代化，不仅体现为高的劳动效率，还体现为高质量、低成本和环境友好。现代化的工业企业，不仅有现代化的设备和生产线，还有现代化的组织结构和现代化的管理。从历史的时间尺度看，科学和技术过去是分离的、而现代工业则与科学密切结合，故而有人将科学和技术合称为“科技”。

工业现代化是竞争的结果、是持续发展的结果。

回顾工业发展的历史，劳动效率的提升，无疑是工业发展最重要的线索之一。无论是机械化、电气化还是自动化技术的应用，都导致了劳动效率的提升。在钢铁、化工、发电、运输、矿业等行业，设备或产线的规模、尺寸、功率等不断扩大，也是劳动效率提高的重要原因。例如，炼铁高炉的容积从几十立方米发展到几千立方米，产量增加上百倍而工人数量却没有等比例上升。另外，企业的自动化主要针对主流程。往往还需要一些工人进行服务和辅助工作，如运输、取样、维修等。但是，随着产线自动化程度的提高、设备规模的扩大，人类手工操作的弊端越来越明显。这时，又会在这些工种上带动一轮“机器代人”，从而进一步提高企业的劳动效率。

现代化工业显著地提高了生产效率，也导致了全社会的生产过剩。产能过剩时，企业之间的竞争就变得日趋激烈，而质量和成本成为重要的竞争手段。质量要求的提高、成本的降低，是推动工业现代化的另外一条主要线索。质量的上升，往往会对技术进步产生极大的推动力。相当多“变态”的高技术，其实就是被高质量要求倒逼出来的。而质量、成本、效率之间又往往会产生矛盾。为了解决这些矛盾，又会进一步催生新技术。所以，高质量往往是技术进步最重要的引擎。

特别需要指出的是：高端的产品技术、制造业的设备和工艺技术，往往是拉动高质量的关键动力。在航空航天、军工等产业，对产品质量的要求非常高。高性能的要求，催生了大量的高科技产品。这是中所周知的。其实，现代化企业本身也是推动高质量发展的关键动力。如前所述，在钢铁、化工等行业，为了提高生产效率和质量，往往会采用更大的生产设备、并尽量在高温、高压下生产。在这个发展过程中，会对生产的稳定性、安全性带来极大的挑战，安全、稳定性往往成为制约技术进一步发展的瓶颈：当某些企业越过了某些瓶颈之后，新一代的生产技术就诞生了。这就使得安全、稳定性问题变得特别重要。

为了解决安全、稳定性问题，会对材料、机械、控制等基础技术产生重大的挑战。安全性和稳定性指标，往往是催生高科技的引擎，也是研发的重点和难点：影响安全稳定的往往是细节问题；而问题细节化以后，就不会变得异常复杂。为了实现可靠性，人们往往喜欢用成熟、可靠的技术，用简单到容易想清楚的办法来做。这是工业人强调“模糊问题清晰化、复杂问题简单化”的原因。其实，如果做不到“模糊问题清晰化、复杂问题简单化”，许多技术就没有办法实用。懂得这一点，才懂得工业技术。

要高效率、低成本、高质量地组织生产，必须保持设备状态良好、原料质量稳定、操作规范和生产过程的顺畅。在这些工作中，人是关键的因素。而人的问题，需要用管理的手段来完成。一般来说，问题越复杂、技术越高端，管理越是重要。从某种意义上说，“管理定义技术的边界”：管理好了，高端技术手段才能正常运行；管理搞不好，再好的技术也产生不出一流的产品。现代化的管理是现代化工业的重要组成部分。而现代化管理，又往往是中国企业普遍存在的短板。进一步，现代化的管理，又要求现代化的组织机构和制度来保证。在笔者看来，数字化技术的一个重要作用，就是提升企业的管理能力。

管理的一个重要手段，就是标准化：产品标准化、原料标准化、工艺标准化、操作标准化、工作流程的标准化。管理的标准化程度，是衡量一个企业管理现代化的重要指标。有了标准化，才能把好的做法留下来；有了标准化，才有持续改进的基础；标准化落实了，企业的产品质量才能稳定、成本才能降低。标准化是件好的事情，但标准化也会带来很多麻烦。比如，流程复杂、做事僵化等等。所以，复杂的标准，不利于执行。如果勉强执行，又会带来形式主义，甚至把标准扭曲。所以，现代化的而管理，又需要进一步解决这类问题。数字化的办法，就是解决这类问题的有效手段。这是因为：无论标准如何复杂，计算机都不怕麻烦、执行都不会走样。

现代化工业的另外一个重要特点，是创新变得越来越重要。本质原因是：高端需求越来越多。现实中，当某一个点上的技术成为领域发展的瓶颈时，研发的价值就会显著放大。比如，当材料性能成为制约飞机发动机技术发展、乃至飞机本身技术发展的瓶颈时，新材料技术的研发就变得重要起来。而高端新材料技术的研发，又会带动设备和控制技术的发展。于是，研发的需求就像“多米乐骨牌”一样被扩散开来。现在，研发部门成为现代化工业企业的标配和重要的业务部门。

当研发部门变得重要的时候，提高研发部门的效率和质量，会成为企业关注的重要问题。例如，华为公司有大约一半员工从事研发工作，研发效率就会直接决定了公司的运营业绩。反之，如果企业只有百分之一的人搞研发，企业就不会太在乎研发效率。为了提高研发部门的效率和质量，又带动了研发管理和研发支撑技术的发展。过去，即便是爱迪生这样伟大的发明家，也很少有受过高等教育的人。这是因为：研发是个实践性很强的工作，很多好的办法，都是猜出来、凑出来、试出来的。但是，现代化的工业企业的研发人员，几乎都受过高等教育。本质的原因是：猜、凑、试的办法，往往需要花费大量的时间和资源，从而导致研发成本过高、效率太低。而通过科学知识，人们可以通过计算的方法，减少猜、凑和试的次数，从而降低研发成本、提高研发效率。而数字化技术的发展，使得计算能力大大加强，从而能够显著提高研发过程的生产力水平。但是，无论何时，企业的研发都是一门实践性很强的工作。离开实践的理论，往往是无用的。

研发的生态环境很重要。众所周知，研发是对人才素质、专业水平要求很高，需要长期培养。但是，有用这种团队的前提，是这些人有钱养活自己。为此，他们必须得到持续的资金支持。否则，如果团队成员连自己都养活不了，就不可能长期专注于此。

我们知道，创新往往起源于高端用户的个性化需求。其中一个本质性的原因是：高端用户才付得出钱、付得出钱才能养活研发人员。市场化是解决这个困难的重要手段。其本质意义在于：让科技人员服务于多家企业的创新活动，让知识共享、让价值倍增。

这时，支撑别人的创新，成为企业的业务。由于创新活动的个性化强、需求量少，这种商业业务往往难以支撑大企业的生存。故而，日本、德国拥有大量科技水平很高的小企业，服务对象，是全国、乃至全世界的高端客户。大企业的研发部门制造样机和研发设备的时候，这些企业可以给他们提供专业化的服务，可以显著提高研发效率和质量。这是德国和日本企业创新能力强的重要原因。这其实就是研发的生态环境。中国要培养这样的生态，可能需要鼓励科技人员从母公司辞职创业。

总之，理解现代化工业，要理解技术发展的脉络，要理解需求驱动的了逻辑，要理解经济性的作用，要理解技术复杂性产生的原因，要理解实践与理论的关系、要理解管理的作用，要理解数字化技术是如何发挥作用的。否则，专家就是砖家。

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