以色列找到了一个人工智能系统来帮助城市战斗

来源：中国指挥与控制学会

以色列国防部选择了Fire Weaver（一种网络化的传感器到射手系统）来帮助革命以色列国防军。

该系统将战场上的部队连接到网络，该网络与先进的计算机视觉技术和人工智能算法配合使用，以帮助瞄准指挥官和士兵。

目前的联系价值是保密的，但估计为数亿以色列谢克尔，可能达5,000万美元或更多。

该系统由拉斐尔高级防御系统公司（Rafael Advanced Defence Systems）开发，可以使指挥官确定火力分配的优先级，并为目标找到最佳的射手。它还可以最大程度地减少友军射击和附带伤害。这些对于在城市环境中进行的战斗来说越来越重要，这些战斗可能充满平民，并且敌人可以躲藏。以色列在加沙，黎巴嫩和最近的冲突中面临着这类战场，这些冲突使军队拥有了最新的技术，并且可以与复杂的对手取得数据。

新系统允许领导者在战术层面上使用从无人机到网络前瞻性观察员的大量资源，以便军事领导者可以从不同角度看到相同的战场和目标。日益数字化的战场需要一个系统来消化来自各种传感器和潜在射击者的所有数据。

拉斐尔官员说，Fire Weaver使指挥官可以控制整个过程，并且是C4I系统的补充。他们说：“它为战斗机提供了实时准确的战斗信息，可以直接显示在他们的武器瞄准器上，并且可以防止错误。”

拉斐尔的官员认为该系统是IDF战场数字化工作和力量倍增器的里程碑。作为未来十年大修的一部分，以色列国防军正在寻求各种新计划，从未来的战斗机到新的火炮。这些系统将与F-35和无人机功能配对。Fire Weaver技术是与德国军队最近签订的“ 玻璃战场”项目合同的一部分。拉斐尔（Rafael）希望将来将该系统整合到西方军队中。

该公司营销和业务发展部门的代表表示，该系统是迈向战场数字化并提高单位参与率和安全性的重要一步。例如，十年前，如果野战中有M-16的士兵无法击中目标，那么另一名士兵将需要很长时间来验证未击中然后自行击中目标。这意味着关闭“传感器到射击者回路持续时间不足以达到关键时间目标”将需要更长的时间。她还说，该系统将在高强度冲突中帮助军队提高交战率，同时保持安全标准。

拉斐尔在其他程序（例如SPICE炸弹）中使用了人工智能。在Fire Weaver中，该组件可帮助指挥官根据网络在整个战场上看到的东西做出决定。这使得它可以实时计算从传感器接收到的信息，因此指挥官可以迅速做出决定，而不是自己收集数据。

该系统基于电光和图像匹配，还可以在GPS拒绝的环境中运行。Fire Weaver在部队之间共享信息，并进行计算以找到针对目标的最佳武器系统和单位。指挥官仍必须批准该决定，所选士兵必须批准武器击中目标，以确保士兵仍在循环中。为此，该系统将战场上可用的武器系统链接在一起，执行指挥官输入到技术中的协议，并进行战损评估。

使用该系统的部队必须决定将哪些人以及哪些武器链接到网络。目前与IDF签订的合同预计该系统将于2022年交付，并且该系统的演示过程可以追溯到2017年。

拉斐尔官员说：“我们认为，北约的客户和其他人会在将来引入它。”

本文来源：圣斯沃茨

投稿邮箱：liuyali@c2.org.cn

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