CCF武汉举办”云智能时代的网络前沿技术”线上学术报告会

2022年6月5日，由中国计算机学会主办，CFF武汉、互联网专委会承办的云智能时代的网络前沿技术学术报告会成功在线上举行。会议由CCF武汉副主席吴黎兵、CCF武汉秘书长华强胜以及互联网专委会秘书长赵宝康主持，CCF武汉主席熊盛武教授致辞。本次线上报告会邀请了六位重量级的嘉宾，他们分别是国防科技大学的苏金树教授、清华大学的徐明伟教授、中国科学院计算机网络信息中心谢高岗研究员、华南理工大学的林伟伟教授、东华大学的张光林教授以及深圳大学的崔来中教授。苏金树教授首先作了“下一代互联网若干发展方向”的报告，以刘鹤副总理在中国工程院第16次院士大会讲话作为切入点，从内在技术发展、使能技术推动和应用场景驱动三个维度展开对互联网发展趋势的讲解。清华大学徐明伟教授接着作了“从俄-乌网络战解析BGP路由安全”的报告。徐教授的报告从真实案例出发，先讲解边界网关协议BGP在全球互联网运行中发挥的重要作用；然后介绍了BGP两大路由安全问题，为路由劫持和路由泄露；接着从预防手段、检测手段、协作手段三个方面提出了BGP安全问题主要解决措施并阐明了各种方式的优缺点。第三个报告来自中国科学院计算机网络信息中心谢高岗研究员，主要介绍“分布计算系统高效网络数据通路”，以提高网络性能为目的，介绍低延迟、高吞吐的网络数据平面对于构建高效分布计算系统的重要性。通过实际分布式系统测量，分析网络数据传输对系统性能影响。从数据包查找转发、算法与实现机制讨论如何构建分布计算系统高效网络数据通路、构建高效网络数据平面、提升分布计算系统性能。第四个报告来自华南理工大学的林伟伟教授，其报告题目为“联邦学习开源框架”。林教授首先介绍了联邦学习及其常用框架；再从隐私机制、机器学习算法等多个维度对各框架进行分析与对比；接着通过基于IOT的图像识别、医疗系统中的辅助病理诊断实验介绍不同应用场景的横向与纵向联邦学习实验；最后讨论了未来研究可能的发展方向，包括隐私安全、效率准确性和隐私的权衡、激励机制、异构性与个性化以及跨框架交互。第五个报告来自华大学的张光林教授。张教授主要介绍在线算法的竞争比分析，特别是Stay-or-Switch算法。然后介绍该算法在现实生活中的实际意义：针对5G/4G网络转化问题、针对用电高峰期做出合理决策。张教授还介绍了如何将该算法拓展到随机算法，并给出了理论证明和实验分析。最后一个报告来自深圳大学的崔来中教授，主要介绍沉浸式多媒体应用中360度全景视频中的技术。崔教授首先介绍如何将全景视频帧以一个固定的切分方案进行切分，接着介绍了适应预测性能波动的图块切分方案动态调整机制，并将解码复杂度模型引入码率自适应决策中，进一步给出了码率自适应优化问题表述与高效求解方法，达到用户体验和传输开销的最佳平衡。在六位专家汇报完毕后，CCF武汉副主席吴黎斌教授做了总结发言，吴教授先对参与汇报的六位专家和参会的各位老师同学及相关人员表示真挚的感谢，并详细解答了与会各人员的相关疑问。本次学术交流活动对提高云智能时代的网络前沿技术知识的普及，促进相关学科之间的交流与融合具有积极意义。