科技创新成果推介 | 面向能源互联网的云边协同数字电厂平台研究及应用—

科技创新成果推介面向能源互联网的云边协同数字电厂平台研究及应用——华北电力大学该项目云边协同数字电厂平台研究及应用边缘数据平台，依托于大数据存储、高级计算和分析技术等信息科学前沿，重构了发电企业传统信息系统构架。

图1：系统平台架构1项目技术路线面向能源互联网的云边协同数字电厂平台应用通过容器化方式实现与云端互动，在云端实现通讯协议、数据加工模型的下载、设备实时数据的上传；边缘层提供工业数据采集、预处理、分析等功能，实现了双通道实时采集与时序数据管理；采取自研为主技术路线，依托分布式计算框架、计算资源，训练和建立智能算法模型库，进行计算电力指标、设备故障预测、诊断等操作；建立统一的安全管控规范和标准，并提供相应的可视化管理工具，形成弹性可扩展的大型发电集团边缘侧数据和应用平台；系统整体依托于边缘侧数据接入能力、中心侧智慧分析能力，融合数字电厂一线管理需求，为数字电厂边缘数据平台研究和应用提供了数字基础设施。

图2：系统示范应用界面2核心创新点本项目的核心创新点在于电力科学、信息科学、管理科学等多学科交叉研究及应用，形成产学研示范成果转化，部署在业生产环境。

（1）研发了基于Redis和Mongo的双通道实时数据采集系统（ECELL)和时序数据库系统(ThunderDB)。

（2）研发了电力指标通用计算和分析平台SReal，以及智能算法建模平台，建了多类型的发电企业算法模型知识库及智能算法库。

（3）开发了权限管理、组织机构、用户管理等基础服务，形成了统一、标准、安全的数据服务接口。

云边协同数字电厂平台应用重构了企业信息系统框架，功能涵盖数据采集、处理、传输、可视化，为发电企业生产、运营、管理提供全生态的管控支撑体系。

数据读写2W条/s；中间件吞吐量大于100Mb/s；数据存储能力PB级以上；扫描速度单节点大于280MB/s；单节点扫描速度千万条记录每秒；单节点吞吐量达到10万条记录/s，该系统首年订单利润额预计372万元。

图3：边缘计算网关机3产学研一体化华北电力大学负责项目的整体方案规划、科学研究、核心算法。

南京华盾电力信息安全测评有限公司进行内部技术支持。

产品研发后，在华电集团，国电南自的支持下进行项目实施和推广。

云边协同数字电厂平台研究结合深度学习、数据挖掘等信息科学前沿技术，先后申请专利21项，共发表SCI论文20余篇。

该平台应用已完成华电增城数字电厂的基本建设工作，已完成莱州数字电厂设计，古田溪、东风及光照电厂等正在项目实施建设阶段。

（项目人员：侯瑞、杨乘胜、马玉寅、王照阳、张磊、齐刚、宋坤、李珊珊、张世磊、胡阳）精彩 · 回放扫描关于二维码或后台回复任意文字即可观看