肥胖不是因为吃太多？科学家提出用“碳水化合物-胰岛素模型”管理体重

众所周知，“管住嘴”和“迈开腿”，即少吃多动是保持健康甚至可以减肥的策略。虽然这条“箴言”已经快被我们听得耳朵起茧子了，但它却仍未能阻挡越来越多的人群被肥胖的潮水淹没。

据世界卫生组织的数据显示，自1975年以来，肥胖人口数量几乎增加了两倍。目前超过19亿成年人超重，其中6.5亿人肥胖。中国是肥胖人口最多的国家。肥胖已经成为全球范围内的流行病。新冠大流行肯定会过去，但肥胖大流行什么时候才能看到隧道尽头的曙光呢？

“少吃多动”策略是基于一个世纪以来公认的“能量平衡模型”，该模型指出，体重增加是由于身体摄入的能量比消耗的能量多导致的。如今，看似美味的饮食随处可见且极易获得、每日摄入超过身体所需的能量简直是易如反掌，再加上久坐不动的生活方式进一步加剧了这种不平衡。因此，吃太多加上缺乏锻炼，导致了肥胖症的全球大流行。

同时，这个模型也受到了挑战。

北京时间9月14日，发表在《The American Journal of Clinical Nutrition（美国临床营养学杂志）》上的一项最新研究中，一个国际权威研究团队认为“能量平衡模型”存在根本的缺陷，而“碳水化合物-胰岛素模型”对体重管理和肥胖治疗具有重要意义。这篇文章认为，“管住嘴”这种策略通常不会长期奏效，而“碳水化合物-胰岛素模型”指出了另一条更关注我们吃什么的方向。根据研究人员的说法，在低脂饮食的时代，食物供应中充斥着快速消化的碳水化合物，减少摄入这类饮食，会降低储存身体脂肪的潜在动力。因此，人们可以在减少饥饿和挣扎的情况下达到减肥的目的。

读到这里，有人一定会问“什么样的食物是快速消化的碳水化合物”？像米饭、白馒头、白花卷、白面包和普通面条等这类高血糖生成指数食物都是。

血糖生成指数（GI）是评估食物对餐后血糖影响的指标。它是基于100g的食物来计算的，GI<55为低GI食物；55-70为中GI食物；GI>70为高GI食物。我们中国人平时吃的主食100g米饭的GI约为83，100g富强粉馒头约为88。这类食物进入胃肠后消化快，吸收率高，葡萄糖释放快，导致血糖快速升高。因此，它们也被称为“快碳水化合物”。与之对应的是富含水果、蔬菜、豆类和全谷物的高质量碳水化合物，也称低血糖指数食物，即食用后在胃肠中停留时间较长，吸收率低，葡萄糖释放缓慢，可以防止餐后血糖升高。它们也被称为“慢碳水化合物”，并被认为可以更好的控制体重和减少肥胖风险。

后面还会提到的血糖负荷（GL）是衡量食物中碳水化合物的质量（GI值）和数量（克每份）的指标，它说明了升糖食物摄入的总量对血糖的影响。高血糖负荷食物包括含糖食物和饮料、白面包和米饭等。

让我们言归正传。上个世纪以来，科学家们对肥胖生物学基础的理解有了长足的发展。许多研究表明，体重是由涉及多个器官、激素和代谢途径的复杂和相互关联的系统控制的。作用于这些系统的常见遗传变异可能解释了20%以上的超重和肥胖流行病学。与此同时，还提出了两种解决肥胖症环境原因的模型。其中，能量平衡模型（EBM）占主导地位的。在该模型中，通过增加能量密集的现代加工食品的摄入量破坏了能量平衡，导致脂肪堆积。在碳水化合物-胰岛素模型（CIM）中，饮食的一个关键影响是代谢。快速消化的碳水化合物，通过胰岛素和其他激素的作用，导致脂肪堆积增加，从而破坏能量平衡。

在这项研究中，来自哈佛大学、哈佛医学院、威尔康奈尔医学院、杜克大学、加州大学旧金山分校和哥本哈根大学等17名国际公认的科学家、临床研究人员和公共卫生专家提供了迄今为止对碳水化合物-胰岛素模型（CIM）最全面的表述。他们认为CIM比能量平衡模型更好地反映了控制体重的生物学知识，并用该模型提出了一个大胆的观点，即：吃太多不是肥胖的主要原因，并将当前全球肥胖大流行很大程度上归咎于现代饮食模式——过度食用高血糖负荷的食物，特别是加工过可快速消化的碳水化合物。这些食物会引起激素反应，从根本上改变代谢，最终导致脂肪储存、体重增加和肥胖。

研究人员指出，当我们食用高度加工的碳水化合物时，身体会增加胰岛素分泌并抑制胰高血糖素的分泌；这反过来又会给脂肪细胞发出信号，让它们储存更多热量，从而使提供给肌肉和其他代谢活跃组织的热量减少，导致大脑感知到身体没有获得足够的能量，又发出了饥饿信号。此外，代谢可能会在身体试图保存能量的过程中减慢。因此，即使我们已经获得了多余的脂肪，我们可能仍会感觉饿。

研究人员认为，要理解肥胖的流行，不仅需要考虑我们吃了多少，还需要考虑我们吃的食物如何影响我们的激素和代谢；而能量平衡模型断言所有能量对身体来说都是相似的，因此忽略了这一难题的关键部分。

总之，该研究总结了越来越多的证据支持了碳水化合物-胰岛素模型。此外，他们还确定了一系列可测试的假设用来区分这两种模型，以指导未来的研究。

不过，作者们承认，还需要进一步的研究来最终测试这两种模型，也许还需要生成更适合证据的新模型。为此，他们呼吁建设性的讨论和持不同观点的科学家之间的合作，以在严格和公正的研究中检验模型。

论文链接：

https: //doi.org/10.1093/ajcn/nqab270

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