演讲实录丨百度首席技术官王海峰：机器翻译——从梦想到现实

2021年6月5日至6日，由中国科学技术协会、中国科学院、中国工程院、浙江省人民政府指导，中国人工智能学会、杭州市人民政府主办，杭州市余杭区人民政府筹备组承办，浙江杭州未来科技城管理委员会具体执行的2021全球人工智能技术大会在杭州成功举办。在6月6日举办的多语种智能信息处理专题论坛上，百度首席技术官、CAAI/ACL Fellow王海峰博士为我们带来了题为《机器翻译：从梦想到现实》的精彩演讲。

王海峰

百度首席技术官

CAAI/ACL Fellow

以下是王海峰博士的演讲实录：

机器翻译迈入深度学习时代

机器翻译的发展历程可以追溯到1947年机器翻译设想的提出。在70多年的时间里，机器翻译经历了基于规则的方法、统计机器学习和神经网络机器翻译三个阶段，进入深度学习时代。

神经网络机器翻译的大规模产业应用面临高质量、多语言、跨模态的产业化需求。在翻译质量方面，百度研发了融合丰富特征的神经网络机器翻译模型，漏译率降低80%；多智能体联合学习模型，突破单一模型学习能力不足的限制；在国际权威机器翻译评测中获得第一名，翻译质量大幅提升。2015年5月，百度在全球率先上线大规模神经网络机器翻译产品。

在多语言翻译方面，针对语言数量多、语料分布不均衡、部署复杂、实现难度大等难题，百度研发了基于共享编码器的翻译模型，突破了低资源语言的翻译瓶颈，研制了多语言翻译统一框架，大幅提升部署效率，实现203种语言互译，支持41006个翻译方向。

机器同传方面，针对同传翻译质量与时延难以兼顾的痛点，百度打造了基于语义单元的同传模型，翻译准确率超过80%，时间延迟约为3秒，翻译水平媲美人类译员。同时，在端到端同传模型方面，突破了语音识别和机器翻译交互同步解码，实现跨模态知识共享。百度在机器翻译技术上持续创新突破的同时，也积极开放合作，联合Google、清华大学等举办机器同传研讨会、发布面向真实演讲场景的中英同传数据集，促进同传研究。

每天翻译超千亿字符，跨语言沟通正在成为现实

机器翻译是百度很早就开始积累和打造的AI技术之一。2010年以来，百度在大规模产业化机器翻译技术、海量翻译知识获取、多语言翻译、机器同声传译等方面均进行了系统而深入的研究，技术上不断突破创新，产业应用不断丰富。百度翻译已形成包括翻译PC 版、翻译APP、AI 同传，以及翻译开放平台等完整的产品矩阵，实时准确地响应全球海量复杂多样的翻译请求，每天翻译超过千亿字符，较十年前增长了10万倍。

截止目前，百度翻译已服务50多万家企事业单位和开发者，覆盖30多个领域，持续在人们生活工作、公共服务、科研学习等方面发挥作用：服务服贸会、进博会、全球人工智能技术大会等上百场重要国际会议；服务经济发展、助力跨国贸易平台/企业降本增效；免费开放生物医药领域翻译，与防疫志愿者小组等合作，助力全球抗疫等等。

资料显示， 全球权威咨询机构Gartner 发布“Hype Cycle for Natural Language Technologies,2020”，将百度评为神经网络机器翻译标杆机构。百度是国内机器翻译领域唯一入围单位。2020 年12月，Gartner 在报告“Market Guide for AI-Enabled Translation Services”中提到，百度凭借在机器翻译方面出色的表现强势入围全球AI翻译服务代表性提供商。

百度将始终坚持技术创新，推动技术进步，为产业升级、社会经济高质量发展、国家繁荣昌盛做出更大贡献。

文章摘自

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