征求意见‖《电动汽车锂离子电池荷电状态和健康状态联合估计误差测试方法》

由电动汽车产业技术创新战略联盟组织提出，北京理工大学牵头联合行业力量研制的《电动汽车锂离子电池荷电状态和健康状态联合估计误差测试方法》团体标准已完成征求意见稿和编制说明，现面向全体会员及其他有关单位广泛征求意见。请于2021年7月8日前，将书面意见（包括章条号及意见内容）以邮件形式发至我会标准管理部。

联系人 ：标准管理部

邮箱：chengrui@sae-china.org

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标准研制背景

高精度、强鲁棒性的动力电池荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）联合估计是各类电池管理算法得以有效可靠运行的基础和前提，是动力电池系统管理的重要内容。前期，动力电池SOC和SOH联合估计未得到足够重视，缺乏相关标准约束，导致部分产品电池老化衰退后出现算法偏差异常，严重影响用户体验，甚至造成安全隐患。因此，应尽快制定相关标准，指导行业从业人员规范设计，进一步促进产业健康发展。本标准拟解决的问题是制定动力电池SOC和SOH联合估计误差的测试方法，确立评估动力电池SOC和SOH联合估计误差的检验规则。

SOC和SOH联合估计在新能源车辆电池管理中的应用

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标准主要内容

本标准共分为7部分，规定了锂离子电池荷电状态和健康状态联合估计误差测试方法的相关术语和定义、测试要求、实验方法和试验规范。主要技术内容是动力电池SOH和SOC联合估计误差的测试要求和试验方法。

本标准的测试对象为电池单体、模组、包或系统，需要选取不同老化条件的测试样品各一件以检验算法全寿命周期的适用能力。本标准首先规定了SOH估计误差测试方法，检验被测对象在不同温度、不同充放电倍率和非满充满放条件下SOH的估计精度。然后，以SOH测试中算法的输出结果作为SOC和SOH联合估计误差测试中SOC算法的容量初值，测试初始SOC无偏情况下被测对象的SOC和SOH联合估计误差。最后，进行初始SOC有偏情况下SOC和SOH联合估计修正测试，检验极端条件下算法的鲁棒性和可靠性。测试条件中包含40℃、25℃、10℃和-10℃四个温度点，零上三个温度主要反映了通常情况下南方的四季温度，-10℃则考虑到了电动车辆在东北等冬季严寒地区的推广。在SOC和SOH联合估计误差修正测试中选定的两个SOC点：80%SOC和30%SOC处在动力电池常用工作区间的上下限附近，且靠近磷酸铁锂电池OCV的平台区，能充分反映SOC和SOH联合估计误差修正的能力。通过该系列测试，能够较为全面地检测全周期范围内不同体系电池状态估计算法的精度，尽早发现算法潜在故障，提升产品全寿命周期内的可靠性和适用性。

标准框架图

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