01提问：航空航天和国防工业如何帮助解决该联合全域作战（JADO）中各军种以及联合指挥与控制的挑战？
希尔：陆军未来司令部司令官约翰·默里（John Murray）将军最近说：“让人们进行创新应该从发现问题开始，而不是从解决方案开始。
”我完全同意这个观点，并且知道国防工业行业可以通过多种方式帮助军事部门提高JADO。
首先，我们一直在倾听客户的声音，并且需要保持完全同步，以便我们理解这些挑战。
然后，通过实验，我们可以找到新的更好的方法来共同解决这些挑战，而无需经历漫长的收购过程。
例如，我们正在与每种各军一起加速ISR，指挥与控制以及火力控制系统之间的集成。
关键是在开放，标准驱动的环境中，使用人工智能和机器学习来实现跨军种的综合防空和导弹防御。
这包括开发机器对机器的接口，以在远程精确打击任务中连接陆军和海军，这是我们在今年的北部边界演习中演示的内容。
大型程序往往需要数月（甚至数年）的时间来认证，安装和测试操作环境中的功能，而诸如此类的演习却对各军种和国防行业团队提出了挑战，要求他们在几天甚至几小时内安装和测试系统。
我们还认识到，随着商业世界的引领，人工智能技术领域正在迅速发展。
这就是为什么我们的LM Ventures团队（我们的风险投资部门）一直在努力寻找来自初创企业的创新技术。
迄今为止，他们约40％的投资用于购买可解释的AI的软件，用于数据生成的先进传感器技术以及用于边缘处理的高性能计算。
02提问：迫切需要哪些支持JADO的功能，这些功能将在多久后可用？
洛克希德·马丁公司旋转与任务系统（RMS）执行副总裁斯蒂芬妮·希尔（Stephanie C.Hill）希尔：我们的国防客户，例如陆军参谋长詹姆斯·麦康维尔（James McConville）上将谈到需要一种联合的全域解决方案，该解决方案将传感器和射手联系在一起，以实现决策优势和过度竞争。
从本质上讲，这意味着您可以比对手更快地做出明智的决定。
为了帮助我们的部队穿越复杂的，备受争议的战场，我们使用5G.MIL™，人工智能和机器学习为他们带来了更大的连通性。
我们还在开发具有更高吞吐量的技术，以及可生存的自动驾驶汽车等边缘设备所需的超低延迟，以便它们可以在联合战场上运作，同时充分利用人工智能的力量。
这些功能中的许多功能现已可用并正在使用中。
例如，导弹防御局的指挥、控制、战斗管理和通信（C2BMC）计划目前正在为美国导弹防御系统集成C2要素，并在每个战场领域中运用。
自2004年以来，我们的团队一直在发展C2BMC，以便导弹防御系统可以连接到美军全球33个部署地点，包括美国战略、北部、欧洲、太平洋和中央司令部。
而且，我们将通过在超音速路径预测和战斗管理辅助工具等方面展示人工智能/机器学习来继续改进程序的决策。
各军种还必须具有快速升级到平台的能力，而不必担心供应商锁定，这就是为什么我们将继续通过利用诸如Open Mission Systems标准之类的开放架构的解决方案来提高和展示这些功能。
此外，我们正在各种机载平台和地面站上推进多级安全性，以实现安全的数据传输。
JADO开发的另一个令人兴奋的领域是围绕天基连接进行的工作。
洛克希德·马丁公司目前正在在太空发展署传输层建造10颗卫星，这将在太空引入Link16 -进一步连接节点像F-16战斗机，THAAD，PAC-3导弹，以及宙斯盾和我们的内综合空中和导弹防御系统。
这种跨站外的跟踪，瞄准和通信将极大地扩展美国的作战选择，并允许更多的联盟和盟国合作伙伴最终将其能力引入网络。
这种真正的互操作性就是JADO的全部意义所在。
03提问：国防行业如何与军种合作，以加快JADO功能的部署？
希尔：工业界可以通过三种方式支持各军种–通过对现有产品进行修改来产生新的功能；通过创造超越威胁的新技术；并通过对落后能力进行实验来证明这些能力。
在产生新能力方面，军种应更多地采用了“快速失败”的心态，这需要行业投资，试验和示范，例如空军的先进战斗管理系统和陆军的项目融合。
为了支持这两项工作，我们最近通过“ Hydra项目”将一架U-2，五架F-35和一架F-22连接在一起，从而向地面操作人员提供了第五代实时数据。
对于海军最近宣布的Overmatch项目，我们提出了多种功能，包括更好的多域威胁识别和瞄准，无人驾驶航空任务控制以及将第5代数据从空中和太空传输到海上。
展望未来，这些将为所有领域带来更大的任务灵活性，并为联合作战人员提供更全面的总体作战情况。
在新技术方面，支持陆军向多域作战部队转型的现代化工具之一是未来垂直升降系统，其中包括未来攻击侦察飞机（FARA）和未来远程突击飞机（FLRAA）计划。
我们设计了FARA解决方案RAIDERX®和FLRAA解决方案DEFIANT X™来支持印太战这的JADO。
这些敏捷，机动性强的飞机具有高速，敏捷，低空飞行的能力，上个月我们在阿拉巴马州亨茨维尔的红石兵工厂展示了这种能力。
它们将使战斗人员在2030年及以后实现变革性的战略和作战目标。
在通过实验学习方面，过去三年来，我们一直与印太和欧洲司令部合作。
通过诸如Valiant Shield之类的联合演习，我们采用先爬，后走，再跑的方法，正在推进解决方案，以帮助实现其主要目标之一-从“近，远，每个轴和每个领域。
” 我们将共同建立一个虚拟化的“宙斯盾”武器系统C2节点的分布式网络，以协助作战人员协调数字部队的命令。
我们正在利用现有的宙斯盾（Aegis）通用源库软件体系结构来连接平台并启用跨域终止网站-通过DevSecOps进行跨步软件修复。
我们还利用与快速能力办公室合作开发的通用任务控制中心。
除了在实验后进行学习外，另一个好处是我们可以为战士提供能力。
04提问：洛克希德·马丁公司如何通过人工智能和机器学习提高JADO功能？
希尔：这是两个重要的JADO支持者，我们正在应用它们来帮助军种在陆地，海洋，空中，太空，网络和电磁频谱上最大化安全性，性能和态势感知。
我们当前和将来的主要平台和程序都是AI的逻辑着陆点，这就是为什么我们是早期采用者的原因，并且一直致力于通过对当前程序的演示和功能插入来赢得客户对这些系统的信任。
通过将重点放在四个关键的AI领域上，我们将当前的核心计划与未来的特许经营机会联系在一起，这些领域包括：战斗管理指挥和认知战斗管理控制；用于决策的情监侦；支持自主任务系统的AI; 以及培训和维护，以实现跨平台的实时任务集成以及可预测的健康和维护。
例如，我们将为130多个系统提供预测性维护算法，并提供补充的机器学习算法，以显著改善C-130的飞行路线诊断能力。
我们为关键的F-35飞行/任务系统以及结构和推进组件开发了约100种算法。
此外，我们正在对新型军用飞机进行预测性维护，例如“未来垂直升空”计划，以为全球战备提供模式转变。
对于海军而言，我们正在使用多个支持AI的工具来预测其关键资产的潜在系统或零件故障。
在C2领域，我们的DIAMONDShield系统使用AI算法自动执行任务计划流程-数小时而不是数天即可生成空中任务单。
对于ISR，我们正在培训AI / ML应用程序，以帮助操作员和决策者明智地准备战场。
我们可以提醒操作员进行更改并预测未来事件。
我们的“全球自动目标识别”处理大型数据集，可在几秒钟内找到目标，而这在历史上将耗费一天或更长的时间。
借助这些AI辅助应用程序，借助部署在战术卫星，UAV和来自多个领域的其他平台上的传感器，决策者可以更快地关闭网络。
对于任何系统，我们都知道，信任是至关重要的，因为决策开始从循环中的人工操作员转向循环中的人工操作员。
05提问：政府应如何让业界参与，以展示新兴的JADO技术和功能，同时验证概念并提供潜在的解决方案？
希尔：行业的投资意愿，承担风险和创新的意愿直接反映出我们的军事客户愿意就作战理念进行合作，进行作战分析和与我们进行试验。
政府应继续进行行业参与，以向我们提供有关当前挑战和需要解决方案的未来概念的信息。
行业必须准备采取行动。
我们一直在使用各种新兴技术来实现这一目标，今天我们看到了结果。
例如，我们的陆基超音速飞行器正在将危险威胁保持在两年前还无法想象的范围内。
今年，我们还将继续在各种演习中展示我们基于开放标准的多功能电子战（MFEW-AL）解决方案，这是陆军最长距离的传感器和效应器。
我们最近与印太司令部以及勇敢者之盾（Valiant Shield）和北部边境（Northern Edge）等联合演习中提供的所有军种中的努力，证明了我们的承诺和伙伴关系。
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来源：c2_china 中国指挥与控制学会
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