研究进展：成功精确测定三维表面原子结构

纳米材料的功能特性，强烈依赖于其表面原子结构，但它们往往与本体结构有很大的不同，表现出表面重构和弛豫。然而，大多数表面表征方法，要么局限于二维测量，要么达不到真正的三维原子尺度分辨率，对于一般三维纳米材料的三维表面原子结构的单原子水平测定仍然是一个难题。

在此，来自韩国高等科学技术学研究所的Yongsoo Yang等研究者报道了使用铂纳米颗粒作为模型系统，在15 pm精度下测量的三维原子结构。本文中，研究者将AET与基于原子性原理的深度学习神经网络相结合，利用纳米铂粒子作为模型系统，研究者成功地检索了缺失的楔块信息，并实现了一个稳健的三维表面原子结构重建。借助基于深度学习的缺失数据检索，结合原子电子断层扫描技术，可以可靠地测量表面原子结构。研究发现，<100>和<111>晶面对表面应变的贡献不同，造成了各向异性应变分布和压缩支架边界效应。

文献链接：

Single-atom level determination of 3-dimensional surface atomic structure via neural network-assisted atomic electron tomography

原文链接：

https://www.toutiao.com/i6956956551441793544/