来源：科普中国
前两年，一本非常走俏的书籍《大数据时代》，出现在各大书店，成为人们争相阅读的书籍。这可能是在数字时代，为数不多的、仍能赢得公众交口称赞的纸质书籍。
大数据时代来临
互联网出现了数十年之久，已深刻影响我们的衣食住行医以及日常生活的所有行为。从外出旅行到医院就医，我们都可以将这些行为数字化，由此积累了庞大的数据。但是数字背后存在的逻辑关联，在大数据时代，我们可能并不清楚，更不能通过分析这些数据，对下一个行为做出准确预测。
2016年年初，国际著名学术期刊Nature，以封面文章的形式详细介绍了谷歌的智能系统AlphaGo，但反响一般。即使睿智的业内学者，也没有预料到，它即将开启一场变革。
堪称经典的"人机大战"
3月9日，智能系统AlphaGo与韩国围棋高手李世石的对弈，吸引了大量人群关注。最终以4：1的战绩，将人类围棋高手挑落马下，由此掀开了人工智能历史的大幕。
今年智能系统AlphaGo再次横扫围棋界。在同中国围棋高手柯洁进行对弈后，AlphaGo以全胜全身而退，同时也宣布永久地从围棋领域退役。与此同时，也开辟了另一个振奋人心的领域: 医学领域。
人工智能开辟医疗领域更多可能
事实上，人工智能在科学领域的应用，已如火如荼地进行着。某种程度上，正在改变当下科研的局面。近日，就连美国著名学术期刊《科学》（Science）也出版了人工智能专刊，可见人工智能的影响愈发强大。人工智能时代将会对科学产生何种影响并促进科学研究？研究者又将如何利用人工智能帮助自己的科研工作？下面这些领域将告诉你答案……
人工智能让疾病研究更高效
生命科学飞速发展，尤其是基因组学、蛋白组学的发展，让生命科学俨然变成一个大数据的学科。
例如，自闭症主要由基因突变引起，与后天接触的环境无关，在美国，自闭症的儿童数量接近1%。
未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助
研究者已经知道人体中的诸多基因与自闭症有关，但是这些基因对自闭症的贡献率仍只有20%，剩下的80%自闭症比例，与人体其他2万多个基因复杂的关联，我们仍不清楚，通过人工智能，我们可从人体2万多个基因、30亿个碱基对中寻找到与自闭症相关的基因或基因突变。
人工智能可以更迅速的进行智能分析
在以往，如果让人工完成这些工作，其工作量简直难以想象。通过智能系统的分析，计算生物学家很容易找到与自闭症相关联的基因。
人工智能让无人机变得更智能
无人机与人工智能的结合也带来诸多变革。
人工智能赋予无人机更多的应用可能
如生态学者工作的改善。以往，如果他们对某片偏远生境中的动植物进行调查，不得不跋山涉水、翻山越岭，劳动强度极大。但如果把这项工作交给经过数据训练的人工智能，将其载入无人机中，那么生态调查的工作效率会大为提高，这也凸显了人工智能在图像识别方面的独特优势。
人工智能系统赋予无人机更高效率
载入人工智能系统的无人机也可以探索人类无法到达的区域，记录这里的植被、温度、土壤等情况，极大地扩展了人类探索自然的疆界。除此之外，无人机还可监测森林大火。通过传输回来的图像，判断火势，从而让消防员采取合理的措施，予以灭火。
人工智能让天文观测更省力
在天文学中，机器学习也可以应用于实时的天文调查，例如通过对人工智能系统进行训练，从而能够使其在一种被称为Palomar Transient Factory的天文望远镜中，以探索星空，能在浩瀚星河中找到蛛丝马迹般的线索。
用人工智能探测浩瀚星空
它可以大大解放天文学家在这方面的时间和工作精力，同时也可以提高工作质量，因为人眼不仅会感到疲劳，同时也会对两个相近的图像难以辨识。通过对人工智能系统训练，区别两个类相似的图像，只需要几个像素即可。
人工智能让诊断皮肤病更精准
人工智能对皮肤病方面的诊断，显然已经超过了很多人的现象。我们知道系统培训一名医生需要10多年的教育，但是培养一名合格的人工智能识别系统，花费的时间要短很多，只需要几个月的时间，我们即可完成一个合格的人工智能系统，而且还可以批量生产。
科幻电影中常见的全自动治疗
今年，来自斯坦福大学的研究者通过训练人工智能系统，从而让其来诊断皮肤癌，其准确率已经超过人类医生。未来科学家想打算将其应用于手机上，从而使其能够得到更为广泛的应用。但是目前图像识别的准确率还有待提高，所以在普遍应用之前，我们还需要再完善这项技术。
神经网络系统如何从宇宙大爆炸中寻找新的粒子，图片来自nature
人工智能让社交数据更具体
社交网络的兴起，让数以亿万的人群，在网络上建立线上社交关系，网络社交环境由此形成。表露我们内心真实的情感，在社交网络上，同样可以通过我们的一言一行得以体现出来。而人工智能对于社交网络数据的收集和分析，对社交网络发展更是起到了重要的作用。
Facebook已经成为不少人生活的重要组成部分
例如宾夕法尼亚大学积极心理学中心通过在Facebook上进行了一个29000人的调查抑郁问卷，研究者再通过分析其中28000人在facebook上的更新内容，即可分析用户更新内容的情况，来判断其心情的好坏。事实上，通过社交网络信息，研究者已经根据大量的用户信息，以此分析用户的收入、个性、政治趋向。
人工智能让教育模式更优化
很多人认为人工智能是未来教育的“银弹”，所谓的“银弹”是指解决棘手问题的杀手锏。人工智能在教育领域会有广阔的空间，它能够将我们从记忆性的知识里面解放出来，而去生产有创造性的新知识。这一转变，也继续当下我们的教育理念及时更新，否则很容易在AI时代被淘汰掉。
人工智能在教育变革中还有广阔未来
例如AI机器人在传统的应试教育中表现出色。今年高考，在不同场合，人工智能进行了广泛的测试。虽然目前总体成绩不是最好，但是它们仍能在庞大数据库（题库）训练数月后，就可以以一名优等生的身份，考出出色的成绩出来。人工智能在应试中的出色表现，让我们看到了未来它在这一领域的广阔应用。
人工智能仍存在隐忧
随着人工智能的发展，它势必对我们的生活带来影响。例如购物网站，通过精确地分析用户的购物信息，从而精准地位用户推送相关信息。它为广告商带来的精准定位，同时也对用户影响带来极大威胁。
由此人工智能也带来了诸多伦理挑战问题，如何保护我们的隐私，如何保护我们的数据安全，从而不会被保险公司、营销公司获取，进而给我们带来歧视。
安全问题仍面临挑战
人类社会迎来了人工智能时代，曾长期困扰全球科学家、数据分析师的数据分析难题，在这一时代迎刃而解。我们能够从“嘈杂的”的数据背后，寻找事物的活动规律，并对下一阶段的行为进行准确预测。由此可见人工智能对我们未来的改变，将起到至关重要的作用。
