智能的微观结构

来源：中国指挥与控制学会

义，即应该，也是势，还是意义的核心，意义就是具体情况具体分析适时的意弥聚，用来定位即为意向，用来识别即为意识，用来思考即为意思，用来图谋即为意图，……意见、意志、意境、意愿、意料、意外、意味……义，即意，即为智能。

意义，即应该的感觉+应该的处理+应该的决策=应该的认知洞察=应该的计算+应该的算计=应该的计算计=应该的输入+应该的融合+应该的输出。

数学本身的发展就是发现（已）+发明（未）的计算计过程，只是没有尽头……

没有出现“应该”，就不算“智能”化，而是“程序”化、“自动”化……

哥德尔认为，存在先于可计算的不可计算，即存在不可计算的客观存在。这就是算计——不可计算的部分。

没有合适的人介入，就没有合适的“应该”，就不能很好地控制疫情以及很好地对付未来无数的“意外”，故人机融合才会出现“应该”的智能，而不是各种数学的排列组合和计算算法，真“智能”里面包括计算的算法+算计的算法。

计算是把局部信息转化成整体信息，算计是把整体信息转化为局部信息。人机之间的合作关系不能通过简单分层决定，将机器的功能细化，对应不同的环境采用不同的功能组合形式会是人机交互和合作的趋势，计算进行时与人关系不大，算计开始后始终与人密切相关，可以随时、即时调整。算计，即神机妙算，常指人的机智，巧妙的谋划，形容有预见性，善于估计主客观复杂多变的情势，决定策略。算计里面有计算没有的实时辩证（易，变化），这是一种动态掂量、衡量。计算可以处理线性还原问题，算计则可以对付非线性复杂问题。微分为弥，积分为聚，弥聚子即微积分，态、势与感、知或都可以尝试用微积分解决，但需要改造现有的微积分机制，形成主观的微积分+客观的微积分。

人的OODA与机的OODA如何协同平衡也是人机融合智能的难点和瓶颈。

真正的智能也许就是唯物主义与唯心主义的完美统一，是创造性地开拓，而不是某公某式的无穷尽堆砌。

弗雷格发明了“落入”（fall under，或译为“处于……之下”）和“不饱和性”（unsaturated）这两个概念，以此来说明概念和对象、函数和自变量的结合机制。并非智能的任何部分都可以变得完整，至少有一个必须是“不饱和”或述谓的，要不然它们就无法联结在一起。例如，如果没有联结，“围魏”这一短语的涵义就无法跟“救赵这个概念”的表达联结在一起。我们在句子“围魏这个态落入救赵这个趋势之下”中运用了这一联结，那么这个联结就被包含在词“落入”之中，该词需要通过两条途径来得到补充：一个主词和一个谓词。仅仅因为它们的涵义是不饱和的，它们就必须以这两个方式得到补充，这样我们才可获得一个完整的涵义，即智能。 

本文作者：刘伟

本文来源：人机与认知实验室

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