JAIC 2.0：五角大楼人工智能应用的六个重点！

来源：中国指挥与控制学会

随着成立两年的联合人工智能中心（JAIC）从项目和产品商店转变为五角大楼的AI服务和支持中心，其领导者正在为“JAIC 2.0”制定优先事项。美国防部建议人工智能中心集中在六个主要方面：

首先，加快在任务管理、自动报告和通信、人力资源、法律、安全、预算、财务、合同和后勤方面为后台应用程序开发和部署AI的工作。在这些领域中自动化的艰苦工作将释放人员和支持人员进行辩论，分析和批判性思考。它还将节省时间，提高准确性并允许进行更深入的分析。例如，全数字POM建立将允许更严格，更快速的游览，并简化“假设分析”对白宫和国会的演练和回应。随着这些努力的部署，JAIC应该建立经验教训和局限性仓库，并充当服务分支机构和国防部的信息交换所和战略顾问，后者的后台领导和员工目前对AI并不精通。

其次，培训计划经理和采购计划办公室，使其具备AI素养，即更智能，更有效的AI产品和服务采购商。JAIC应该创建一本指南，告诉该怎么做，应避免什么以及哪种AI方法最适合哪种应用程序。这将有助于采购计划办公室建立技术和合同最佳实践和标准，并减少花在开发不足，不必要或重复的AI程序上的时间和金钱。

第三，领导对美国（不仅仅是硅谷）以及主要盟友和合作伙伴国家的AI人才中心的理解和监控，并与之建立联系。JAIC还应帮助军种实验室最大限度地利用工程师/科学交流人员计划，该计划将美国人才带到外国军事实验室，反之亦然。

第四，充当各机构和联盟共享AI方法、算法和课程服务的节点机构。这项工作的中心应该是为国防部的研发，采购和运营社区设计一个“一站式”存储库。但是，JAIC应该扩展为帮助作战司令部了解各种技术和程序方法的使用和局限性，并共享工作而不是重新创建它。它还应包括将技术人员和操作员联系起来的努力，例如，通过帮助军种部门的科学技术社区更好地了解战区司令部的运行要求，以及通过教战区司令部准备其数据以供应用程序。 

第五，领导少数AI项目“大赌注”。JAIC应该将大部分AI技术工作留给军种的S＆T组织，国家实验室，并通过资金留给工业和学术界，但它应该解决最棘手的问题，即那些在国防部其他地方无法成功解决的问题。这些应该是跨越组织控制的战斗问题，需要修订或消除政策障碍，并推动AI的技术边界。一个示例可能是为优先任务创建多域终止站点。

第六，引导实验和对抗性机器学习技术的测试。JAIC可以复制和预期对抗性机器学习方法，因此各军种可以实践和改进其方法以增强弹性和防御能力。它应该维护一个虚拟沙箱，以便在所有安全级别上进行试验。它应该作为一个红色团队，寻求发现和利用军种AI方法中的弱点。此外，JAIC可以为每个军种维护一个AI记分卡，这将有助于推动其组织更快地实施AI和进行迭代的安全评估过程。

这六项努力将最大限度地提高JAIC 2.0对国防部的价值，并释放关键资源，以进一步投资于支持AI的联合部队战斗。这样一来，JAIC将加快部门内部AI开发和部署流程的各个方面，扩大AI实施规模，并加深所有国防部生态系统的积极影响。

作者

克里斯·巴斯勒（Chris Bassler）博士是战略与预算评估中心的资深研究员。

布莱恩·杜基（Bryan Durkee）是现役海军上尉，已经服役超过27年。

本文来源：桌面战争

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