来源:地球科学前沿
导读
随着气候变暖,近年来高温干旱事件发生的频率也越来越高,而高温干旱事件又进一步导致了野火越来越多。比如,今年年初发生在澳大利亚地区的森林火灾,引起了全世界的关注。美国加利福尼亚州在2018年经历了迄今为止损失最大、死亡率最高、范围最广的野火。当年全美有超过870万公顷的土地被烧毁,远超之前10年全国平均水平(2009-2018年)的680万公顷。为了将野火的损失降到最小,野火的预测就变得尤其重要。本文作者分析了遥感的土壤湿度数据在野火预测中的作用。
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正文
图1. 美国西部野火发生地点以及季节变化
对野火的统计分析表明,饱和水气压差(VPD)是预测野火发生的重要因子,主要是因为VPD很大程度上反映了植被水分含量的变化。土壤湿度提供了另外一个潜在的植被水分含量预测因子,但由于地面观测的数据稀少,因此在野火的预测模型中一直没有考虑。随着遥感技术的发展,土壤湿度的遥感产品应用越来越广泛,因此,本文作者探讨了在美国西部地区同时使用VPD和土壤湿度所提供的预测技巧。
图2. 高VPD时,土壤湿度可提高野火预测性
从美国西部的1,907次火灾的研究结果表明,VPD可以很大程度上预测野火发生的概率,但是土壤湿度遥感数据的引入可以进一步提高野火的预报技巧。在VPD已经显示出较高的火灾风险时,土壤湿度的加入可以将草地的误报率从75%降到62%,灌木的误报率从76%降到67%,森林的误报率从74%降到68%。
最后,作者指出加入土壤湿度遥感数据可以改善火灾风险模型的预测技巧,特别是对于草地这一植被类型。
来源:Geoscience_Advances 地球科学前沿
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