有些小鼠对世界充满了好奇，有些则更为焦虑，倾向于待在巢穴中。
如同人类一样，每只小鼠都是与众不同的。有些小鼠喜欢探索新环境，另一些则喜欢待在舒适的巢穴中；有些喜欢和同伴待在一起，有些却喜欢独处。对于人类，我们可以通过多项选择问卷来得到关于个性的评分，那么如何检测动物的个性呢？
近日，来自德国慕尼黑马克斯·普朗克精神病学研究所和以色列魏茨曼科学研究所的科学家们找到了解决办法。他们开发了一种数学算法，以寻找那些能够根据小鼠的行为差异来区分个体的稳定特征。这种方法在某种程度上与人类的个性测试（通常测试人们的五个特征维度，专门用于检测不随时间推移而变化的稳定特征）类似，不同的是该算法只定义了四个特征维度，用于描述小鼠的行为。
利用录像，研究者记录并定义了小鼠（以染色进行区分）的60种行为，比如个体间的距离、追逐、逃跑、在巢穴中停留的时间、进食的时间等等。此外，当研究人员把不同组别的个体混在一起后，发现它们的某些行为虽发生了变化，但每只小鼠的个性特征是稳定的。利用RNA测序工具和转基因小鼠品系，研究人员还发现这些外在特征的个体差异与大脑中基因表达差异相吻合。
“这是迈向更好的临床前评估个体行为和生理差异的第一步。”这项研究的首席研究员Alon Chen说：“我们希望这些方法将有助于实现更个性化的精神病学”。
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编译：灯丝
审稿：阿淼
责编：张梦
期刊来源：《自然·神经系统科学》
期刊编号：1097-6256
原文链接：
https://www.mpg.de/14109680/1106-pskl-137341-individual-differences-in-mice1
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