水文时间序列分析是指结合水文现象的性质与特点，对水文时间序列进行统计分析和推断的技术。目的是为识别控制该序列随时间变化的机理。水文时间序列是指某种水文特征值随时间而变的一系列观测值。它们可以是在离散点上的观测值，也可以是时段上的平均值，或是在时间上连续观测的记录经离散化而得的数值。
简介水文时间序列是指各时刻或各时段水文值按日历时间顺序排列而成的序列。
组成水文时间序列可由离散的观测值或统计值组成，例如日雨量、日平均水位时间序列；也可由连续的水文过程经离散化后读得，例如从水位过程线上隔一定时间读得的值组成。
特点水文时间序列常具有自相关性。由于水文气象是以年为周期，故将月径流时间序列移动12个月（称时移12个月）与本序列相关，会得到自相关系数较大的结果，即相关程度较为密切。又如年径流时间序列。将其时移1年相关可得到年际相关或独立的信息。对于两个不同的水文时间序列，可以分析它们在不同时移时的互相关性，例如年雨量与年径流时间序列之间的关系可用互相关的方法进行研究。
一般水文系列一般水文系列在应用时常将其时序打乱，如按水文值的大小顺序排列。水文系列常用于频率计算，系列间认为是独立的1。
影响因素水文现象受到天文、气象、地理和人类活动的影响，变化十分复杂。即使这样，一般的水文时间序列均包含确定性和随机性两种成分。确定性成分包括周期成分、趋势成分和突变成分，可以用水文学、水力学和数学等方法进行分析。随机性成分包括平稳成分和非平稳成分，可以用概率统计方法进行处理1。
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李航 - 副教授 - 西南大学