贝叶斯置信区间 英文名为 en:Credible Interval[1]，有时也简称为置信区间。给定一定的实验（测量）结果，通过贝叶斯的理论可以计算出被估计参数的后验概率分布，从而得到一定置信概率下参数的取值区间。
形式化的描述设被估计的参数为 x，为了测量这个数据，（独立的）做了 n 次 实验，实验的结果集计为
对于每次实验，我们定义实验结果似然概率密度函数：
从而所有实验的似然概率密度函数是：
利用贝叶斯公式，我们可以得到 x 的后验概率密度：
其中{\displaystyle p(x)}是 x 的先验概率密度，也就是不考虑（本次）实验结果的情况下对于 x 的基本认识和假设；如果 x 为离散值，把积分符号变成求和即可。1
最后的置信区间就是在
上找到一个 x 的取值区间（通常是连续的），这个区间的面积等于置信概率（区间的选取方法可以有多种）。
本词条内容贡献者为:
胡建平 - 副教授 - 西北工业大学