美国陆军在“融合计划”中验证人工智能系统能力

来源：中国指挥与控制学会

简介

为支持美国防部“联合全域指挥与控制”（JADC2）系统，美国陆军启动了“融合计划”演习，计划从2020至2022年每年开展一次。该演习计划先将陆军内部的多域作战资源连接起来，然后逐步过渡到与其他军种的多域作战资源进行整合，最终目标是将陆军各作战域的能力融入到全域作战中。

2020年8月11日至9月1日，美国陆军在亚利桑那州尤马试验场举行了“融合计划2020”演习，旨在利用下一代人工智能、网络和软件能力探索陆军未来的作战方式。陆军希望利用人工智能技术、软件平台和自主无人系统等从所有作战域获取传感器数据，将其转换为目标信息，并选择最合适的武器系统在几秒内对目标展开行动。

此次演习中，陆军使用低地球轨道卫星及“灰鹰”无人机同时对空中和地面目标进行探测，来自这两个系统的数据被传回至位于刘易斯·麦考德联合基地的战区作战中心。然后，这些数据在经过“普罗米修斯”人工智能目标处理系统的处理后，再被传回尤马试验场。前线指挥官利用Firestorm人工智能辅助决策系统确定打击方案，最终使用GBU-69滑翔制导炸弹、155毫米火炮系统和装有地狱火导弹的“灰鹰”无人机，摧毁了SA-22敌方防空系统和武装地面车辆，直接打击了多辆T-72坦克，整个实验在20秒内完成。陆军官员称，人工智能和自主系统已经将传感器到武器的响应时间从20分钟缩短到20秒。

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“普罗米修斯”（Prometheus）系统

美陆军人工智能任务部队和ISR任务部队开发了“普罗米修斯”机器学习系统，该系统能够以比人类快得多的速度从大量的卫星图像和其他数据中发现目标，甚至是伪装和隐藏的目标。之前，美军主要依靠部署在本土的分析员团队处理情报数据，依赖卫星和海底光缆与几千英里外的前线部队共享数据，这为敌方攻击美军通信系统创造了机会。“普罗米修斯”系统可替代大型分析员团队，在战区指挥总部的先进微型数据采集系统分发车（ADV）终端上运行，将数据通过陆军战术网络传输给前线部队。该系统可使情报数据的传输距离大大缩短，并将目标信息与武器系统进行无缝集成

在2020年上半年的一次测试中，“普罗米修斯”系统将目标数据传输给了M777“陶式”榴弹炮和多管火箭炮发射系统（MRLS）导弹发射器。而在“融合计划”中，该系统将目标数据传输给增程加农炮（ERCA）原型系统和MQ-1C“灰鹰”无人机，这是系统第一次与空中资产连接。“普罗米修斯”系统不仅可帮助陆军飞机发现和打击目标，还能为其提供敌方地对空导弹发射警告，以便飞行员进行规避。近期，“普罗米修斯”系统还将与AH-64“阿帕奇”直升机这样的有人机和各种其他空中和地面系统相连，最终该系统可与士兵穿戴的综合视觉增强系统（IVAS）之间交互数据。

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Firestorm系统

Firestorm系统使用先机计算机算法收集无线电数据链、视频、导航和地形、气象状况、目标坐标和敌方确切位置的相关信息，通过人工智能算法近实时地对这些数据进行处理和分析，并将所有的变量与数据库进行对比，分析各自之间的关系，近实时地生成分析结果，例如，在特定距离、特定气象条件下针对特定的目标组合使用火炮较为合适。随后，该系统将在此基础上确定打击特定目标所需的最优武器，并更新通用作战图和敌我态势信息。

通过将新信息与已有的数据库进行对比，整个过程只需数秒，而传统的人工分析过程则需要20分钟。但是，该系统必须快速适应敌方的威胁，因为敌方一旦遇到这种系统，它们会快速开展反制措施，因此需要开发人员快速改进系统，以便决策者能够以更快的速度决策。

介冲编译自互联网

李皓昱审定

转自：防务快讯

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