在美国陆军对沙漠中战场人工智能的未来测试中

来源：中国指挥与控制学会

在2020年项目融合期间，美国陆军未来司令部能够测试具有AI功能的系统，例如Dead Center，Maven智能系统和算法推理平台，以在船上处理传感器数据并自动检测潜在威胁。

美国亚利桑那州尤马普罗旺斯地区-经过数天的艰苦工作后，美国陆军于9月23日在尤马普罗旺斯地区进行了一系列实弹射击，展示了人工智能系统如何协同工作以自动检测威胁，提供目标数据并以惊人的速度推荐武器反应。

这项计划于2035年举行的活动是2020年“项目融合”的高潮，这是利用下一代人工智能、网络和软件能力进行的一系列年度演示中的第一次，旨在展示美国陆军未来将如何作战。

美国陆军能够使用一系列人工智能、软件平台和自主系统，从所有领域捕获传感器数据，将其转换为目标信息，并选择最佳武器系统，在数秒内对任何给定的威胁做出反应。

美国陆军官员声称，这些人工智能和自主功能将传感器到射手的时间线（从收集传感器数据到订购武器系统）从20分钟缩短到20秒，这取决于导弹的质量。网络和收集站点与目标之间的跃点数。

美国陆军未来司令部下一代战车跨职能小组主任罗斯·科夫曼准将在接受访问媒体采访时说：“我们在这里以各种方式使用人工智能和机器学习。

“我们使用人工智能进行自主地面侦察，使用传感器，然后将这些信息发回。我们使用人工智能、辅助目标识别和机器学习来训练识别各种类型敌人的算法。所以在过去的六个星期里，这种情况非常普遍。”

普罗米修斯之火

第一次演习的特点是美国陆军如何将人工智能功能叠加在一起，实现传感器到射手管线的自动化。在这个例子中，美国陆军使用在近地轨道运行的天基传感器拍摄战场图像。这些图像被送到位于华盛顿的联合基地刘易斯·麦考德的泰坦地面站特工那里，在那里，图像被一个叫做普罗米修斯的新系统处理和融合。

目前正在开发的普罗米修斯是一个人工智能系统，它可以获取土卫六提取的传感器数据，进行融合并确定目标。美国陆军在2019年获得了第一个普罗米修斯的能力，尽管目标精度仍在提高，根据美国陆军在项目集成处的官员。在一些项目中，运营商能够派出无人机识别普罗米修斯发现的潜在威胁。

从那里，目标数据被传输到战术攻击包，这是一个软件程序，为操作员提供了由蓝军和红军组成的战场的俯视图。当普罗米修斯或其他系统识别出新的威胁时，数据会自动输入到程序中，向用户显示其位置。可以从环境中提取特定的图像，并根据需要进行实时贡献。

所有这些只需几秒钟即可完成。一旦美国陆军确定了目标，就需要确定最佳应对方案。输入节目的真正明星：FIRES同步以优化多域操作中的响应，或FIRESTORM。

“什么是FIRESTORM？简而言之，它是一个计算机专家，可以推荐最佳的射手，并根据当前的敌人情况和友好的情况来更新常见的操作画面，并承认我们想在战场上消灭敌人的效应器，”科夫曼说。

整个项目融合过程中，美国陆军领导人都对FIRESTORM赞不绝口。AI系统可在战术突击包中使用。一旦将新威胁输入到程序中，FIRESTORM便会处理地形，可用武器，接近性，其他威胁数量等信息，以确定哪种最佳的射击系统来应对给定威胁。操作员只需单击几下鼠标，就可以评估并遵循系统的建议，从而在识别威胁的几秒钟内将命令发送给士兵或武器系统。

同样重要的是，FIRESTORM提供了关键的目标冲突，以确保多个武器系统不会冗余地发射相同的威胁。目前，这种冲突必须通过运营商之间的电话进行。FIRESTORM加快了该过程，并消除了任何潜在的误解。

在第一次接触中，FIRESTORM建议使用加长炮大炮。操作员批准了该算法的选择，然后加农炮迅速向40公里外的目标发射了弹丸。从确定目标到发送这些命令的过程比弹丸到达目标所需的时间更快。

也许最令人惊讶的是FIRESTORM集成到Project Convergence的速度有多快。

“这个计算机程序在新泽西州已经开发了两年了。这就是去年7月他们让我注意到的，但这需要一点努力。所以我们付出了努力，投入了科学家，我们为此付出了一些钱。我们使用它的方法是当我们在战场上识别敌人的目标时，firestorm会迅速将这些目标与最佳射手进行匹配，以对其施加效果。这比任何人都快。这绝对是一项伟大的技术。”

死亡中心

Prometheus和FIRESTORM并不是Project Convergence上唯一展示的AI功能。

在其他情况下，MQ-1C灰鹰无人机可以使用机载“死亡中心”有效载荷识别和瞄准威胁。借助死点，灰鹰可以处理它收集的传感器数据，并自行识别威胁，而无需将原始数据发送回指挥所进行处理和目标识别。该无人机还配备了美国国防部的一项主要工作——Maven智能系统和算法推理平台，该平台由Maven项目创建，用人工智能处理全动态视频。

据一名美国陆军军官说，Maven的智能系统和死点在功能上是重叠的，但将它们都放在Project Convergence改进的灰鹰无人机上，将有助于他们了解它们之间的比较。

在完成所有人工智能任务后，陆军确保人员在场监督算法建议。当被问及美国陆军如何执行今年早些时候通过的国防部对人工智能原则的道德使用时，科夫曼指出了人工智能系统和致命决策之间的人为障碍。

“所以，很明显，有技术可以消除人权，但技术确实存在，但美国军队是一个基于道德的组织，它不会为了决定战场上的生死而把人从循环中拉出来，对吧？我们理解这一点。人工智能确定敌方地理位置优越的目标。然后有人说，“是的，我们想朝那个目标开枪。”

本文来源：圣斯沃茨

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