胶质细胞代谢决定中枢轴突再生;身心愉快有利于提高免疫

brainnews  |   2020-09-20 08:02

来源:brainnews

1,Cell Metab | 宋源泉/李书鑫团队发现胶质细胞代谢决定中枢轴突再生wt_a32302020921080848_082ee3.jpg研究阐明的主要机制

9月16日,美国宾夕法尼亚大学费城儿童医院的宋源泉教授团队与天普大学医学院的李书鑫教授团队合作在Cell Metabolism以长文形式在线发表了题为Glial Metabolic Rewiring Promotes Axon Regeneration and Functional Recovery in the Central Nervous System的研究论文。

该研究发现中枢神经系统胶质细胞的代谢重编程可以显著地促进轴突再生,并且帮助神经元功能恢复,首次揭示了胶质细胞代谢与神经元轴突再生之间的联系。

2,AI系统筛选优质胚胎准确率达90% 大大提高试管婴儿成功率

人工智能可以通过一系列人眼难以观测的图像特征,挑选出最健康的胚胎植入子宫,将大大提高试管婴儿(IVF)成功率,帮助妈妈们顺利孕育自己的宝宝。最近有项研究就开发出了这样的人工智能系统,挑选优质胚胎准确率竟高达90%!

研究由布列根和妇女医院和马萨诸塞州总医院的研究人员进行,并于 9 月15日发表在《eLife》上,题为“Performance of a deep learning based neural network in the selection of human blastocysts for implantation”。

3,《自然•免疫学》身心愉快有利于提高免疫来源:生物通圣路易斯华盛顿大学医学院的一项新研究阐明了一种令人惊讶的心身联系。在小鼠身上,研究人员发现大脑周围的免疫细胞会产生一种分子,然后被大脑中的神经元吸收。9月14日发表在《自然免疫学》杂志上的这项发现表明,免疫系统的元素同时影响大脑和身体,而免疫分子IL-17可能是两者之间的关键联系。

4早期预测双相障碍:重视自杀、焦虑及成长经历的角色来自巴西等国家的研究者针对一个大型的基于人群的出生队列开展了一项研究:借助机器学习手段,对个体22岁时的双相障碍患病风险进行预测及分层。研究9月16日在线发表于Acta Psychiatr Scand.。 

本项研究是首项针对人群出生队列使用机器学习算法预测个体罹患双相障碍风险的研究;结果显示,包含18岁一系列变量的模型能够较好地预测22岁的双相障碍诊断(AUC 0.82)。具体而言,18岁时的自杀风险、广泛性焦虑障碍、来自父母的躯体虐待及经济难题是双相障碍起病前最重要的四个相关因素,而风险最高的亚组抑郁症状及药物使用问题更突出。上述结果与既往研究发现类似。

5,Nature Communications:非欺骗性安慰剂可以减少情绪压力的自我报告和神经测量

虽然非欺骗安慰剂可以帮助人们处理各种高度痛苦的临床疾病和非临床损伤,但它是否代表真正的心理生物学效应还不得而知。

该研究在一个高度唤醒的负面图片观看任务中通过自我报告和脑电记录的方法发现非欺骗性安慰剂降低了情绪压力的自我报告并且降低了情绪压力处理评估阶段持续期晚正电位活动。同时,该研究还发现非欺骗性安慰剂不能立即发挥其调节作用,需要一些时间来减少情绪反应。这些结果表明,非欺骗性安慰剂至少在情绪压力领域不是反应偏差而是真正的心理生物学效应。本研究发表在Nature Communications杂志。
6,PNAS | 可重复与开放科学研究——不同的文化,共同的追求

wt_a12302200921080848_0b4372.jpg在过去的十年左右的时间里,许多学科的科学家一直在寻求改善研究质量及其方法的途径。当前,很多科学家倾向于在以下两种途径中选择一个:可重复性运动和开放科学运动。最近,由印第安纳大学布卢明顿分校的Mary Murphy,Amanda Mejia,Jorge Mejia,Yan Xiaoran,Patty Mabry,Susanne Ressl,Amanda Diekman和Franco Pestilli领导的国际研究小组发现,这两个运动的作用远不止于此。他们具有非常独特的文化,两组研究人员几乎没有交叉,产生了两种不同的文献。他们的调查还表明,开放科学运动提升了研究的公平性,多样性和包容性。他们的发现于2020年9月14日发表在《美国国家科学院院刊》“Proceedings for the National Academy of Sciences”上。阅读链接:PNAS | 可重复与开放科学研究——不同的文化,共同的追求

7,新研究:心率可预测抑郁风险,结合AI,准确率高达90%!

一项新的初步研究发现,通过分析一个人24小时内的心率,预测其抑郁症的准确率可以高达90%。这项研究在刚刚结束的第33届欧洲神经精神药理学大会上进行了介绍,或将对抑郁症的诊断和确定最有效的治疗类型提供有价值的参考。

在目前的初步研究中,研究人员利用氯胺酮的快速有效性来快速评估心率与抑郁之间的关系。研究发现,通过将心率数据输入人工智能应用可以正确识别抑郁症患者和没有抑郁症的参与者。此外,抑郁症患者的心率在夜间保持在较高水平,而对于健康人而言,夜间的心率通常会较低。静息心率较高的参与者对氯胺酮治疗的反应更好。

8,还在饮酒吗?当心痴呆!

患有酒精使用障碍的个体往往患痴呆症的风险较高,酒精会诱发大脑萎缩并伴随神经元的缺失,特别是大脑额叶皮层。中枢神经系统炎症、低血糖症、癫痫和抑郁症都是诱发痴呆症的风险因素。此外,酒精对痴呆症的影响或许是间接的。

近日,一篇发表在国际杂志JAMA Network Open上题为“Association of Alcohol-Induced Loss of Consciousness and Overall Alcohol ConsumptionWith Risk for Dementia”的研究报告中,来自英国伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究揭示了酒精诱发的意识丧失及总体饮酒状况与个体患痴呆症之间的关联。结果表明,无论总的饮酒量如何,饮酒所诱发的意识丧失都与个体随后痴呆症风险的增加直接相关。研究者还揭示了是否14种潜在的酒精相关疾病会介导酒精诱发的意识丧失与痴呆症事件之间的关联,这些疾病包括糖尿病、高血压、心血管疾病、肝肾疾病等。

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