来源：Nature自然科研
《自然-植物》本周在线发表的一篇论文Non-invasive plant disease diagnostics enabled by smartphone-based fingerprinting of leaf volatiles描述了一款可以检测微生物侵染番茄植株的智能手机传感器。该系统有望以及时发现病菌的方式，帮助对抗具有破坏性的作物病害。
可以检测植物挥发性有机物的智能手机成像平台。
来源：Li et al.
植物病害会造成约20-40%的产量损失。晚疫病由名为致病疫霉（Phytophthora infestans）的微生物引起，这种病菌会快速侵染番茄和马铃薯植株，不加治理的病株会在几天内死亡。如果天气条件适宜，病菌还会快速扩展，导致病害流行。最值得注意的是，致病疫霉曾导致了19世纪的爱尔兰大饥荒。
美国北卡罗来纳州立大学的魏青山和同事开发了一款传感器，可以在番茄感病后的两天内检测出晚疫病。他们使用的化学修饰金纳米粒子会与病株叶片释放的挥发性有机物发生反应，而手机摄像头能够捕捉这种反应引起的颜色变化。在一次盲测中，该装置对晚疫病的检测准确度高达95%。
作者发现，这一技术可以在肉眼看到症状前就检测出晚疫病，从而尽早采取行动防止病害传播。作者认为，如果与不同的比色法指示剂结合使用，该技术或能用于检测其它的植物病害。
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nplants|doi: 10.1038/s41477-019-0476-y
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Non-invasive plant disease diagnostics enabled by smartphone-based fingerprinting of leaf volatiles
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来源：Nature-Research Nature自然科研
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