来源:中国生物技术网
有一种病,迫使Lady Gaga取消10场巡演、暂别歌坛。这种病目前,国内首诊误诊率高达87%。关于诊断和治疗,都存在着许多未解之谜。它就是纤维肌痛综合征,影响全球2-4%的人。这种疾病的症状包括疲劳、睡眠障碍、焦虑和认知能力下降等,但该疾病最显著的特征是广泛的慢性疼痛。
近日,来自加拿大麦吉尔大学的研究团队首次证实,在纤维肌痛患者肠道微生物组中发现大约20种不同的细菌,数量要么过多,要么过少。该研究近日已发表在《Pain》上。
特定种类的细菌数量增加或减少
该研究第一作者、麦吉尔大学健康中心(MUHC) Alan Edwards疼痛治疗科的Amir Minerbi博士说:“我们使用了包括人工智能在内的多种技术,以确定我们观察到纤维肌痛患者肠道菌群的变化并不是由饮食、药物、体育活动和年龄等因素引起的,而这些因素都会影响微生物组。”
Minerbi博士补充说:“我们发现,纤维肌痛及其症状,比如疼痛、疲劳和认知困难,对患者体内微生物的影响比其他任何因素的影响都更显著。我们还发现,患者症状的严重程度与特定种类细菌的增加或缺失直接相关,而过去没有关于这方面的报道。”
细菌仅仅是疾病的标志吗?
在这一点上,研究团队表示目前还不清楚在纤维肌痛患者中观察到的肠道细菌变化是否只是疾病的标志,或者是它们在引起该疾病中发挥了作用。由于这种疾病涉及一系列症状,而不仅仅是疼痛,研究的下一步将是研究在其他涉及慢性疼痛的症状下,肠道微生物组是否存在类似的变化,如腰痛、头痛和神经性疼痛。
在患有纤维肌痛患者中观察到的肠道细菌种类(左)与健康对照个体(右)。图片来源: Dr. Amir Minerbi
让研究人员感兴趣的是,他们还想了解细菌是否在疼痛和纤维肌痛的发展过程中起到了因果作用,以及是否可以利用细菌变化找到治愈这种疾病的方法,并加速该疾病的诊断。
纤维肌痛是一种已被证明很难诊断的疾病,患者要忍耐长达4到5年才能得到最终诊断。但这种情况可能会改变。
研究共同作者、加拿大计算基因组学中心和麦吉尔大学人类遗传学系的Emmanuel Gonzalez说:“我们通过大量数据进行排序,确定了19种在纤维肌痛患者中增加或减少的菌种。通过机器学习,我们的计算机仅基于微生物组的组成就能诊断出纤维肌痛,准确度达到87%。随着我们在这项首次发现的基础上进行更多的研究,我们希望提高这一准确度,在诊断方面创造一个质的改变。”
研究通讯作者、疼痛治疗科负责人Yoram Shir说:“纤维肌痛患者不但要承受病症带来的痛苦,还面临着来自家庭、朋友和医护人员的精神压力。作为疼痛医生,我们对自己的无能为力感到沮丧,但这种沮丧又是研究的良好动力。这是我们发现的第一个证据,至少在人类中,这是微生物组可以对弥漫性疼痛产生影响的第一个证据,我们真的需要新方法来看待慢性疼痛。”
研究是如何进行的
这项研究招募了蒙特利尔地区的156名参与者,其中77人患有纤维肌痛。研究人员对他们进行询问,并收集其粪便、血液、唾液和尿液样本,然后将这些样本与健康对照组的样本进行比较。有些健康参与者是纤维肌痛患者的亲属,如父母、子女或兄弟姐妹等。
来源:biotech-china 中国生物技术网
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