聚焦：数字经济浪潮之下的产业发展集团

来源：火石创造

2018年，全球67%的1000强企业和中国50%的1000强企业都已经把数字化转型作为企业的战略核心。产业数字化转型是趋势，本文就国内产业发展集团数字化转型内涵及实践经验展开论述，明确数字化是为产业服务的，而整个数字化转型过程是一个循序渐进的过程。

一、产业发展集团数字化转型的内涵

1. 产业发展集团的业务属性

产业发展集团与园区共同成长，肩负着推动园区发展的重要使命。我国园区发展历程是从经济特区到沿海开放城市，从内地城市再到全国开发的过程。

园区开发过程中，存在政府主导模式、产业地产商模式、产业主体开发模式3种模式，分别代表产业发展集团的三种类型。见表1。

表1  园区开发的三种模式及代表性产业发展集团

地产开发和投融资是产业发展集团重要的业务属性。无论是国有的政府园区平台，还是民营的产业地产商，核心业务中都有地产开发，两者差别仅在于政府园区平台通常用地产开发的收益去弥补公益性支出，而民营地产商需要用地产开发的高去化去平衡园区产业发展长周期支出。

2. 产业发展集团加速转型迫在眉睫

“去杠杆”倒逼产业发展集团转向“轻资产”运营。党中央非常重视防范和化解金融风险，始终要求守住底线，特别是守住不发生系统性金融风险的底线。地方债务问题是国家重点防范的“灰犀牛”事件，近年来对地方债务的监测分析、预警预测、监管监督不断加强。

2017年相续出台了财预〔2017〕50号文和财预〔2017〕87号文，并且不断加大对地方违规融资行为的处罚力度。同时，“一行三会”掀起了金融监管风暴，通过宏观审慎和穿透式监管，对银行使用资金进行全口径的管理，重资产开发建设的传统模式已不可持续，对产业发展集团市场化融资能力及实体化经营能力要求越来越高。地产开发过去高投资、高周转的重资产模式，在今天的金融环境中会使企业面临资金和运营压力，很多企业都在探索轻资产的转型方向。

高质量发展要求产业发展集团提升园区服务能力。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，招商引资形势也发生了重大变化，对企业服务能力也出了更高要求。园区是与产业变革最为接近的领域，也是每个片区和城市的产业核心载体，产业发展集团作为园区运营主体需要提升园区服务能力，从而提升自身竞争力，带动区域经济发展。

园区服务能力包括核心层、平台层、配套层和社区层4个层面（见表2），其中平台层指提升产业方向上的产业服务能力，使得园区里的企业具备更高效率的发展可能，平台层能力建设对招商效率、企业满意度、企业发展质量尤为重要。

表2  园区服务能力的四个层面

3. 大数据赋能产业发展集团“强服务”转型

对于产业发展集团，无论是利用企业化运作机制承担公共服务职能，还是利用商业手段解决社会发展问题，抑或以平台化转型成为地区创新生态生成者，只有形成“大服务”，才有管委会的“小政府”。具体而言，大数据赋能产业发展集团“强服务”转型的包括两个方面，一是运营模式调整，二是园区服务能力提升。

轻资产运营模式调整要求产业发展集团提升选址和招商的敏捷性，并以此形成核心能力去整合周边资源。应用大数据可打破时空限制，在更广的地域范围内进行载体标的和企业寻筛，帮助找到具有精准投资意向的企业、助力企业找到效益最佳的投资落地点。

园区服务能力要求产业发展集团沉淀物业资产管理和产业服务能力，通过整合园区物业经营、产业、企业数据信息，挖掘互联网海量非结构化数据，结合当地的产业特点、区域优势，分析出亟需解决的关键技术瓶颈和所需引入的互补性产业，从而实现产业链精准匹配、服务资源的有机衔接。

二、产业发展集团数字化实践的典型模式

产业发展集团数字化实践包括空间层面、产业层面和业务层面。空间层面一般指智慧园区建设；产业层面包括大数据产业组织与产业服务资源的精准匹配；由于产业发展集团往往有多个不同类型业务，金融、投资、产业服务、园区建设等业务对数据管理有着不同要求，数据资产整合难度较大，通过数字化转型实现内部业务协同还需要进一步加强探索。

1. 智慧园区建设

在数字化转型深入推动的背景下，不少产业发展集团运营的园区开始引入云计算、大数据、人工智能等技术来构建智慧园区，通过对基础资源与数据的共享，有助于提升企业运营效率、降低成本。对于智慧园区的运营者来说，如何利用园区运营所产生的海量数据，实现智能化的管理，为入驻企业提供更完善、更具针对性、更加智能化的服务，对于提升园区运营管理效果、吸引更多企业入驻具有重要意义。

（1）园区运营管理优化：将园区中分散的、独立的空间资源、物理基础设施、信息基础设施，有机地连接、整合起来，提升园区运营管理效率。

（2）园区企业智能服务：通过分析园区入驻企业的知识产权、贷款、投资、法律诉讼、经营风险提示、人才供需、政策申报，精准定位企业短板，分析企业需求，主动为企业提供智能服务推送。

（3）辅助园区企业融资：可以分析企业的当前的业务增长、负债、行业潜力等数据，并按照规模、增长力、创新能力等维度进行聚类分析，针对不同类别的企业进行相应的融资指导。而且，这些数据还可以为金融机构、投资机构给予相应的数据参考，让园区金融得到更加高效的运转。

（4）园区企业发展洞察：企业动态全局监测，涵盖日常运营、发展能力、竞争价值等核心维度，生成实时数据可视化报表，输出智能辅助分析，助力政府制定科学决策，执行企业监管。

2. 大数据产业组织

产业发展集团的区域拓展与产业布局，需要与区域功能定位和产业定位紧密契合，不仅要符合当地产业政策、投资强度和生态环保等要求，更需要作为区域产业组织者，在产业细分领域和产业链环节上精心布局，对接资本、技术、人才等要素，科技资源、高端人才开始成为新的招商对象。

传统的产业招商易受地域空间限制，有效信息的获取难度很大，海量信息的人工处理效率低，同时招商人员的工作经验、人脉资源、信息视野和知识结构等难以适应新经济招商场景。

依托大数据驱动产业招商从“大海捞针”变为“精准捕捉”，主要体现在以下两个方面：

（1）产业链精准招商。围绕集团核心布局产业，开展产业链知识图谱建模，形成区域产业布局的数字化洞察，开展全链条、全要素评价，明确产业链缺失环节、薄弱环节和优势环节。

针对产业链优劣势，聚焦重点细分产业链，整合创新链、资金链及人才和空间等要素，聚企成链，聚链成群，构筑“点（企业和项目）——线（产业链）——面（产业集群）”相结合的产业发展顶层架构。在此基础上，通过大数据挖掘分析，洞察园区动态和产业情报，了解企业相关需求，并结合产业链分析，更准确地定位产业招商目标，实现基于产业链的智能精准招商，提升园区产业链竞争力。

 通过火石创造招商实践发现，大数据招商可以更好的进行项目匹配和撮合。通过文本识别、热词抓取，智能化、自动化推荐产业情报，为产业发展和招商工作提供智能决策。

图1  应用产业地图助力产业发展策略的制定

图片来源：火石创造

（2）科技服务资源招商。创新驱动成为国家战略，夯实创新创业的基础环境，优化创新创业生态系统，还需要引入新型科技创新资源、创业载体及服务机构、科技中介机构及新型产业组织。通过大数据平台跟踪科技服务机构、高端人才信息，全面采集细分领域最新的课题、专利、论文中创新成果信息，抽取和识别与重大学术活动、会议信息等相关联的信息，形成科技服务机构画像、人才画像，最终将招商目标从“面”精准定位到“点”，锁定潜在的科技服务机构或领军型人才。

3. 产业服务资源的精准匹配

产业发展集团往往运营多个园区、布局多个产业，空间上往往也是分散的。以单个园区整合服务资源的模式很难满足企业发展中的多元化服务需求。大数据能够打破空间限制，精准分析供给与需求，进行全面的服务“流程再造”，大数据重构产业服务链条有以下两种应用模式：

（1）专业技术服务平台社会化运营。依托产业发展集团掌控的技术服务资源，包括园区公共技术服务平台、入园企业和本地优质服务机构服务资源。通过对服务市场分析，找出需求潜力大的服务项目，形成若干服务包，并向全社会开放，通过大数据分析对供需双方进行画像、实现供需精准匹配，使各类创新资源能够得到最大程度的利用，惠及企业。

（2）企业全生命周期服务整合模式。选择重点培育的细分领域，围绕产业发展要素及企业成长的全生命周期服务需求，通过数字化手段整合内外产业资源，实现产业供应链服务、设备共享、资本服务、法务、财务和CRO等服务集成，推动供需匹配，打造覆盖产业链全周期的创新服务平台，突破企业发展存在的瓶颈，不断助推企业提升研发能力，帮助企业高速成长及“二次发育”。

三、产业发展集团数字化转型展望

2018年，全球67%的1000强企业和中国50%的1000强企业，都已经把数字化转型作为企业的战略核心。

1. 产业发展集团数字化转型的两个重要改变

（1）价值创造的改变，即数字化如何帮助园区与企业客户对接互动，如何从未来的业务运营中创造收益。因此，首先考虑的是服务，不是数字化，数字化是为产业服务的。

（2）组织架构变革，其中最重要的是要明确谁为数字化转型的结果负责。在企业数字化转型进程中，产业发展集团需要具备快速迭代升级的能力，基于数据驱动业务发展，这就需要建立一站式技术能力、统一的数据管理、快速配置开发业务的能力，依靠数据、算法模型来提升服务效率。

2.产业发展集团数字化的过程是一个循序渐进的过程

产业发展集团数字化的过程并非一蹴而就，需要全面洞察市场竞争环境的变化、重新审视企业自身的竞争优势，深刻理解数字化商业变革的潜力与挑战等。结合近几年中国大中型企业数字化转型实践，建议产业发展集团遵循六个步骤来逐步推进企业数字化进程，具体包括：

（1）业务评估与洞察，制定数字化战略；

（2）打造数字化文化，构建创新性组织；

（3）转向以云为依托的技术与安全策略；

（4）数字化管理工具和数字化关键业务的明确；

（5）构建社会级、数字化商业平台；

（6）实现数据洞见未来、技术驱动创新。