Nature通讯: 量子材料传递大脑讯息,下载记忆未来或成可能？

来源：brainnews

原标题：脑科学日报|Nature通讯: 量子材料传递大脑讯息,下载记忆未来或成可能？PNAS：青年时期认知能力对晚年认知的影响

 第 280期    脑科学日报

2019年4月17日

科  学  时  讯

1，《科学》重磅：小鼠研究提示氯胺酮可以修复抑郁“损伤”的大脑！

来源：学术经纬

本研究的图示

今年3月，美国FDA批准了一款创新抗抑郁疗法，它的主要成分是氯胺酮，一种最初用于手术麻醉，近年来却在治疗抑郁症方面展现巨大潜力的分子。在最新一期《科学》杂志上，来自威尔·康奈尔医学院的一支研究团队为我们掀开了氯胺酮的神秘面具。研究发现，这种分子不仅能改善抑郁症状，还真的能修复抑郁给大脑留下的创伤！

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《科学》重磅：小鼠研究提示氯胺酮可以修复抑郁“损伤”的大脑！

2，Neuron：上交上科通力合作，痒觉机制又一突破

来源：上海科技大学

中脑奖赏中心参与痒觉信息处理的机制示意图。中脑腹侧被盖区

2019年4月15日，国际神经科学顶级期刊《Neuron》在线发表了上海交通大学基础医学院徐天乐教授课题组和上海科技大学胡霁研究员课题组合作的研究论文《Central Processing of Itch in the Midbrain Reward Center》。

该论文借助神经环路层面的实验技术手段和转基因小鼠模型，深入阐释了中脑奖赏中心腹侧被盖区（ventral tegmental area,VTA）不同类型的神经元在痒觉不同组分信息处理中的作用，研究结果加深了人们对痒觉中枢环路机制的理解，也为临床慢性痒的治疗提供了新思路。

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Neuron：上交上科通力合作，痒觉机制又一突破

3，Nature通讯: 量子材料传递大脑讯息,下载记忆未来或成可能？

来源：知社学术圈

（a）和 （b）基于SNO的器件和小鼠大脑结合的示意图。（b）小鼠大脑和实验器件接合的实物图。

最近，由普渡大学（Purdue University）材料工程学院Shriram Ramanathan 教授课题组领导以及校内其他课题组合作，联合美国能源部阿贡国家实验室 (Argonne National Laboratory) 等研究团队的探索发现，SmNiO3 (SNO) 钙钛矿型镍酸盐材料在不消耗任何外界能量的条件下，可以接受来自于生物反应的质子（氢原子）传递，并且改变自身电子能带结构，从而产生电子信号，实现离子、电子这两种不同语言之间的“翻译”。

这一材料可以和硅基半导体体系集成制备现代化电子器件，同时其特有的量子电子强关联作用使器件响应非常灵敏，使其在现代电子器件发展和人机交互领域具有巨大潜力。该研究成果以"Perovskite nickelates as bio-electronic interfaces"为题，于近日发表在自然通讯杂志：Nature Communications, 10, Article number: 1651 (2019)。

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Nature通讯: 量子材料传递大脑讯息,下载记忆未来或成可能？

4，近红外脑功能机器学习：易激惹性独特地预测了学前儿童的抑制控制过程中前额皮层的激活，一种LASSO方法

来源：思影科技

美国匹兹堡大学的精神病学学院的Frank A. Fishburn近日在NeuroImge上发文称其研究人员使用功能性近红外光谱成像（fNIRS）记录4-5岁儿童（N = 118）在进行Go / No-Go任务期间和抑制控制有关的前额皮层激活。通过LASSO回归自动特征选择评估PFC激活与儿童行为问卷（CBQ）中所有15个气质维度之间的关系，结果发现只有愤怒 / 沮丧维度可以预测抑制控制任务期间的脑激活。

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近红外脑功能机器学习：易激惹性独特地预测了学前儿童的抑制控制过程中前额皮层的激活，一种LASSO方法

5，PNAS：青年时期认知能力对晚年认知的影响

来源：唧唧堂

本文是针对论文《青年时期认知能力对晚年认知的影响（Influence of young adult cognitive ability and additional education on later-life cognition）》的一篇论文解析，该论文于2019年2月发表于《PNAS》，作者为来自University of California的 William S. Kremena等研究者。

本研究考察了青年时期的认知能力、受教育程度、职业的复杂性、参与认知活动等因素对老年时期认知能力的影响。

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PNAS：青年时期认知能力对晚年认知的影响 | 唧唧堂论文解析

6，静息态默认网络连接可以巩固社会信息

来源：功能磁共振

社会推理需要内侧前额叶皮质(medial prefrontal cortex, MPFC)和颞顶联合区(tempoparietal junction, TPJ)的参与，这些区域也在静息态存在自发的活动，但其与社会认知的关系尚不清楚。本研究探讨了在静息态MPFC和TPJ的参与，其中一个功能是否是可以巩固新的社会信息。

在编码新的社会信息（相对于基线和非社会编码）之后，MPFC和TPJ区域的连接在静息态显著增强；此外，rTPJ和MPFC之间以及默认网络的其他部分（vMPFC，前颞叶和颞中回）之间的更强的连接与更好的社会认知和社交联想记忆相对应，静息态MPFC和TPJ参与的倾向可能会使人们适应社会学习。

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静息态默认网络连接可以巩固社会信息

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统计学中的「固定效应 vs. 随机效应」

来源：OpenScience

固定效应（fixed effect, FE）vs. 随机效应（random effect, RE）是统计学中躲不开的一对重要概念，也是统计学思想的一个非常核心的理念：真实世界的复杂现象 = 确定的统计模型 + 不确定的随机误差。本文将以“多层线性模型（HLM）”作为切入口和线索，把众多统计方法中都可能会遇到的FE和RE问题串起来一并梳理清楚：从方差分析到回归分析，从多层线性模型到面板数据模型，以及元分析和元回归。

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统计学中的「固定效应 vs. 随机效应」