高通发布7纳米专用AI芯片Cloud AI 100,性能碾压业界10倍

中科科界(北京)科技有限公司  |   2019-04-10 14:10

来源:venturebeat


【新智元导读】高通宣布了一款专用AI处理器Cloud AI 100,采用7nm工艺,性能比目前业界最先进的 AI 推理解决方案高出 10 倍以上。

昨天在旧金山举办的年度 Qualcomm AI Day 大会上,高通发布了三款面向智能手机、平板电脑和其他移动设备的新系统芯片。此外,更重磅的是,高通还宣布了一款专为边缘计算设计的新产品:Qualcomm Cloud AI 100。

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高通 Cloud AI 100 采用 7nm 工艺,具有高度可扩展性、专为 AI 推理设计,将于 2020年正式推出产品,样片将在今年晚些时候推出。

虽然高通尚未公开芯片性能或架构方面的细节,但它声称,Cloud AI 100 的性能比目前业界最先进的 AI 推理解决方案高出 10 倍以上

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Cloud AI 100 集成了一系列开发工具,包括编译器、调试器、分析器、监视器、服务、芯片调试器和数字转换器。

此外,Cloud AI 100 还致力于支持领先的软件堆栈,包括 ONNX、Glow 和 XLA,以及各种机器学习框架,包括谷歌的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Keras、MXNet、百度的 PaddlePaddle 和微软的 Cognitive Toolkit。

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高通估计 Cloud AI 100 的峰值性能能达到骁龙 855 和骁龙 820 的的 3 至 50 倍

高通声称,与传统的现场可编程门阵列 (FPGA) 相比,Cloud AI 100 在推断任务方面的平均速度要快 10 倍左右。此外,以高性能芯片常用的一个性能指标 —— 每秒 tera 操作(TOPs) 来衡量的话,Cloud AI 100 的运算速度可以 “远远超过”100 TOPs。(相比之下,骁龙 855 最快只有约 7 TOPs。)

高通设想通过基于台积电 7nm 节点构建的 Qualcomm Cloud AI 100,为 5G 提供更低的延迟,并为云和边缘带来更高的性能和效率。

“FPGA 或 GPU 通常可以更有效地进行 AI 推理处理…… 因为 GPU 是更并行的,而 CPU是更串行的,并行芯片更适合 AI 处理。” 高通产品管理高级副总裁 Keith Kressin 解释说:“不过,GPU 更多的是为图形设计的,如果你从头开始设计一个芯片来加速 AI,可以得到显著的改进。从 CPU 到 FPGA 或 GPU 都有数量级的改进。但定制 AI 加速器能提供再一个数量级的改进。”

挑战华为、英特尔等,AI推理芯片竞争激烈

在高通进军云计算之前,其主要竞争对手华为发布了据称是业界性能最高的基于 Arm 的处理器 “鲲鹏 920”。在 SPECint(一个由 12 个程序组成的基准测试套件,用于测试整数性能) 中,该芯片的得分超过了 930 分,比行业基准高出近 25%,而功耗比 “行业现有厂商提供的” 低 30%。

华为不是高通唯一的对手。

今年 1 月在拉斯维加斯举行的消费电子展上,英特尔详细介绍了即将推出的 Nervana 神经网络处理器 (NNP-I)。据报道,该处理器的 AI 训练性能将达到竞争显卡的 10 倍。

谷歌去年推出了专用推理芯片 Edge TPU;阿里巴巴也在去年 12 月宣布,计划在今年下半年推出首款自主研发的 AI 推理芯片。

在 FPGA 方面,亚马逊最近推出了自己的 AI 云加速芯片 ——AWS Inferentia。

微软也在 Project Brainwave 中预报了一个类似的平台。

今年 3 月,Facebook 发布了用于 AI 推理的服务器芯片 Kings Canyon。

就在本月,英特尔宣布推出一系列芯片组 ——Agilex,针对人工智能和大数据工作负载进行了优化。

但高通对 Cloud AI 100 的性能优势颇有信心,认为它将在深度学习芯片组市场上占据优势,预计到 2025 年,该市场规模将达到 6630 万美元。

“很多人把网络硬件放在云端,就像一个内容传输网络,用于不同类型的处理,无论是云端游戏,还是人工智能处理。这是另一个关键趋势。高通有机会从终端用户的输入技术一路参与,一直到云端。”Kressin 说。

高通的另一个潜在优势是什么呢?生态系统的支持。去年 11 月,高通向一家专注于edge AI 和 on-device AI 的初创基金提供 1 亿美元,特别投入于自动驾驶汽车、机器人、计算机视觉和物联网领域。去年 5 月,高通与微软合作,为在其许多片上系统芯片中嵌入的 AI 加速器创建了一个 vision AI 开发工具包。

“就市场规模而言,推理正在成为芯片领域的一个相当大的市场,”Kressin 说:“随着时间的推移,我们预计推理的规模 —— 从 2018 年至 2025 年大约会增长 10 倍。我们非常有信心成为这一领域的领导者。”

来源:AI_era 新智元

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