机器学习科学家携手合作借助人工智能加速药物发现

IMAGE: Jianfeng Pei, Ph.D., Peking University, Beijing, and Alex Zhavoronkov Ph.D., Founder, and CEO of Insilico Medicine, Inc., partner with Frontiers in Pharmacology, a leading open science platform on the research... view more 

Credit: Insilico Medicine

2019年3月18日，星期一 – 人工智能（AI）的进步已经成功地进入计算机视觉、语音识别和自然语言处理等许多领域。目前，人工智能也迅速进入其他需要大量领域专业知识的领域，如生物学和化学领域，发展速度喜人，能有效提高药物发现和药物开发的成功率，同时降低成本。

北京大学的裴剑锋实验室和英科智能的Alex Zhavoronkov将与领先的开放科学平台，药物学前沿（ Frontiers in Pharmacology）合作，共同研究“用于药物发现和开发的AI”的课题。该研究课题将重点突出用于加速、完善药物研发的各种人工智能技术的最新进展和发展前景。

“人工智能正在迅速进入生命科学领域：人工智能药物发现领域已有大量的学术研究发表；众多初创公司制定新策略，寻求创新的商业模式，为药物研发行业带来转变。与此同时，制药行业将之前相互孤立的数据来源集中起来，雇用数据科学家，投资基础设施，以增强其在该领域的核心能力。” 北京大学的裴剑锋博士说。

“生物数据集比以往任何时候都更全面，结合机器学习，我们有望以以前所未有的方式加速人类健康领域的进步，尤其有助于淘汰我们转化药理学部主编Alastair Stewart教授口中所说的“实则不尽如人意”的药物开发管道。药物学前沿很高兴与Zhavoronkov博士和裴博士合作，共同打造一个广泛的、开源的文章集，以反映和加速全球这一领域的前沿发展情况，”《药物学前沿》期刊的开发经理Brian Boyle说。

AI在药物开发领域的应用非常广泛，可分为几个方面：

1. 知识发现和假设生成
2. 目标识别
3. 化合物生成
4. 虚拟筛选
5. ADME /毒性
6. 预测临床试验和临床试验的结果
7. 个性化医疗
8. 现实证据分析和精算药理学

制药行业人工智能的出现，估计能让先前没有参与早期药物发现和创新医学的国家得以跳过多年的制药研发过程，为全世界对健康的追求添砖加瓦。有了14亿人和政府对创新药物的推动力，中国有望成为制药行业的主力军。（文集的）作者希望贸易战不会对这一重要领域产生影响。癌症、阿尔茨海默氏症和其他疾病的影响不分国家。在找到一套明确的治疗方法之前，在生物技术研发领域搞贸易战，就相当于对所有人宣战。生物医学的进步需要大规模的国际合作、多样性和数据共享计划。

“我们很高兴与中国以及世界前沿的科学家合作，很高兴和北京大学裴剑峰博士就这个研究课题进行合作，同时也欢迎来自世界各地的科学家们加入合作并做出贡献。”英科智能的创始人兼CEO Alex Zhavoronkov博士说。

研究课题涵盖了新的AI算法和（或）应用，涉及众多领域，如药物靶标识别、系统生物学、药物基因组学、网络药理学、化学特性预测、合成计划、分子设计和生成、蛋白质-配体相互作用，药物-标靶相互作用网络、药物相关知识图谱，药物信息的大数据分析，以及图像识别。该研究课题将重点介绍药物设计过程中使用的各种人工智能技术的最新进展和发展前景。

在本研究课题中，各位作者欢迎来自世界各地的视角和政策相关的论文，欢迎向我们提出用AI开发创新药物的途径，或加速发达国家和发展中国家的制药研发的相关论文。

###

联系人：Ola Popova

邮箱：ola@pharma.ai

网站：http://www.insilico.com

关于Frontiers研究课题（Frontiers Research Topics）

Frontiers研究课题是围绕前沿研究主题的同行评审论文集。由知名研究人员定义、管理和领导；围绕研究中最热门的话题，联合世界领先的专家，促进合作和加速科学发展。

这些文集在Frontiers定制的开放科学平台上得到管理和传播，可以自由访问，很容易获得，能增加了您的研究被发现、阅读和引用的可能。

研究课题让最专业的社区凸显出来，领先的研究人员还能够编辑文章集 对研究课题投稿的作者数量超过20万 研究课题中的文章已收到超过2亿8千万次阅读和下载

https://www.youtube.com/watch?v=Pao_Sfi5pEM

https://www.frontiersin.org/about/research-topics

  关于英科智能

英科智能是一家人工智能公司，总部位于罗克维尔。公司在美国、比利时、俄罗斯、英国、台湾和韩国都设有研发办公室，从各个编程马拉松和比赛中网罗了不少精英，人才济济。本公司及其科学家致力于延长人类生产力年限，通过在发现生物标志物、药物开发，数字医学和老龄化研究方面的卓越表现，力图为药物发现和开发过程中的每一个步骤带来革新。

英科智能率先应用生成对抗性网络（GANs）和强化学习（RI）， 生成新型分子结构，治疗配体已知但无具体标靶的疾病。除了与大型制药公司合作，公司内部也在进行药物发现项目，包括癌症、皮肤疾病、纤维变性、帕金森病、阿尔茨海默症肌萎缩性脊髓侧索硬化症、糖尿病、肌肉减少症和衰老方面的药物。英科智能还与LifeExtension.com建立合作伙伴关系，结合先进的生物信息学和深度学习技术，推出一系列的保健食品。另外，英科智能还提供了一系列面向消费者的应用程序，包括Young.AI。

在2017年，英科智能被评为NVIDIA五大“潜在最具社会影响的五大AI公司”之一。2018年，英科智能被CBS Insights列入全球AI企业100强。同年，英科智能获得了弗若斯特沙利文2018 北美衰老研究与药物人工智能开发奖。公司的视频简介请见：https://www.youtube.com/watch?v=l62jlwgl3v8