人工智能判断卵巢癌恶化程度

图片来源：Steve Gschmeissner

 一项日前发表于预印本服务器arXiv的研究显示，人工智能正在帮助研究人员发现恶性卵巢癌。

英国伦敦癌症研究所的Yinyin Yuan和同事利用人工智能寻找肿瘤细胞形状的差异。他们分析了514名女性卵巢癌患者的组织样本图像，发现畸形细胞核同这种疾病更加恶性的形式（5年生存率为15%）存在对应关系。

科学家非常擅长研究细胞，但对细胞之间的差别进行量化非常困难，并且需要耗费大量时间。Yuan表示，正因如此，他们利用了人工智能。

不过，美国波士顿达纳—法伯癌症研究所的Kevin Elias认为，上述测试的应用就目前而言尚存在局限。“告诉我一名患者的结果可能会很糟是一回事，但如果你无法提出替代性疗法，它也就没什么用了。”

在癌症研究中，人工智能正越来越多地用于筛选数据，以通过各种方式帮助医务工作者，比如追踪肿瘤变化和改善诊断。

下一步，Yuan及其团队将利用人工智能研究能抵抗化疗的癌症，从而开发针对性更强的疗法。

（宗华）

相关论文信息：DOI: arxiv.org/abs/1806.06970