【论文精选】春秋季对近红外光谱模型预测奶牛场粪水氮磷含量结果的影响

来源：农业工程学报

天津某地奶牛场粪水还田作业场景

《农业工程学报》2020年第36卷第10期刊载了吉林农业大学等单位孙迪、杨仁杰、李梦婷、牟美睿、李明堂、张克强与赵润的论文——“春秋季对近红外光谱模型预测奶牛场粪水氮磷含量结果的影响”。该研究由国家重点研发计划（项目号：2018YFD0800100）等资助。

受季节影响，氮磷养分的定量速测技术是制约规模化奶牛场粪水沼液安全、科学还田的瓶颈。援引多年来在畜牧环境工程广泛应用的近红外光谱技术，构建春秋季粪水中氮磷含量预测分析模型，探究典型季节对奶牛场复杂粪水体系中氮磷含量变化及其快速定量方法的影响机制，为建立粪水还田检测方法标准体系，指导粪水安全、科学还田，以及防控环境风险提供理论依据，具有重要研究意义。

该研究以春秋双季从天津市27家种养结合型规模化奶牛场粪水流经全过程环节采集到的样品作为研究对象，从氮磷化学值统计分析、近红外漫反射光谱的主成分分析、季节内和季节间模型比对分析3个层面，系统揭示了季节因素对粪水氮磷定量分析模型的影响机制。

结果表明，粪水氮磷含量随季节变化呈现出差异性，季节内模型总体呈现出较好的预测效果，优于季节间模型；其中春季模型表现最佳。研究表明，季节因素对粪水氮磷模型预测效果存在不同程度的影响，下一步拟拓展全季节要素下的综合模型，建立实时跟踪监测粪水中氮磷含量的方法标准体系，为粪水安全、科学还田提供技术支撑。