来自加拿大阿尔伯塔大学的科学家们使用了一种机器学习技术，前所未见地利用人工智能去完善原子级制造并使其实现了自动化。这一发展所带来新技术更快、更小、更环保，大大减少了对气候的影响，同时也使信息时代无尽的需求得到了满足。阿尔伯塔大学的物理学教授Robert Wolkow和其研究助理Moe Rashidi在ACS Nano上发表了一篇论文,宣布了他们的新发现。
“到目前为止，我们用原子进行的印刷与中世纪僧侣制作书籍的效率差不多，”Robert Wolkow解释说。“在很长一段时间里，我们已经有了与原子笔一样的笔，但我们必须手动书写。该限制使得我们无法大规模生产原子级的设备，阻碍了其商业化的实现。但是，现在一切都变了，就像印刷机的出现给那些中世纪僧侣带来的冲击一样。机器学习使得原子级制造过程实现了自动化，原子级制造革命必将随之而来。”
这项新发现建立在Robert Wolkow之前为推动原子级低功耗电子器件发展所做工作的基础之上。Robert Wolkow致力于推动原子级制造业的发展，不仅是为了应对信息时代瞬息万变的需求，也为了应对气候变化。
一些预测显示，如果我们保持目前的能源消费习惯，到2025年，信息和通信技术产业不仅会消耗世界20%的能源，还会产生占全球5%以上的碳排放量。
对于RobertWolkow来说，这一切都迫切要求我们为电子产品建立一个新的生产基础，他预计这一基础可以通过原子级制造和大规模制造来推动，而这一切现在有可能都归功于他的新发现。
“在极小尺寸级别上进行制造，不仅能让我们做得更好，而且我们还能创造全新的功能，而这些功能用传统的技术根本做不到。”如果将其与实际的制造业领域结合起来，将会改变现有的游戏规则，使我们能够通过计算单个原子的自然属性去创造一个全新的、极其有效的生产基础。
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编译：王雨城 审稿：三水 编辑：程建兰
来源：https://phys.org/news/2018-05-atomic-scale-reality.html#jCp
