美国陆军如何接近全域联合指挥与控制

来源：中国指挥与控制学会

一名士兵检查了配备有Gen 1固定式PNT系统的Stryker车辆上的天线。

作为美国陆军情报，电子战和传感器（IEW＆S）计划执行官，罗布·柯林斯将军负责确保士兵能够发现，识别和识别敌人。

柯林斯广泛的产品组合包括机载和地面传感器，位置，导航和计时设备，生物识别解决方案以及TITAN地面站计划，该计划将从空中，地面和空间传感器中获取数据，以向射击者分发基本数据。

军官在这个领域有很长的职业生涯：他曾担任美国陆军分布式公共地面系统的项目经理，在此之前，担任《作战信息网络战术》（WIN-T）增量2和3的产品经理。

柯林斯已被任命为美国陆军计划执行办公室的新负责人——指挥，控制和通信（战术），他将监督美国陆军的网络现代化工作，并与美国陆军未来司令部的网络跨职能团队合作，尽管这种过渡尚未实现还没有发生。

柯林斯在采访中，讨论了他在IEW＆S所做的各种努力，他在那里所汲取的教训以及美国陆军如何进行多领域作战。以下是讨论美国陆军联合全域指挥与控制相关工作的摘录。

如何帮助国防部塑造其对JADC2的方法？

罗伯·柯林斯（ROB COLLINS）：增强深度感知能力并将传感器与射手联系起来是我们美国陆军多域作战概念乃至大规模地面作战行动的未来的基础。特别是对于我们的PEO，我们一直是JADC2努力的积极合作伙伴，与我们的网络（跨职能团队）和我们的PEO C3T合作伙伴，尤其是由G2领导Assured Position Navigation and Timing跨职能团队以及ISR工作组紧密合作。

我们正在研究集成架构，集成在网络中以用于（数据）传输和任务指挥的多功能传感器，以及真正为满足美国陆军地面部队的独特需求而量身定制的解决方案。当我这样说的时候，我的意思是他们确实是大规模的，它们可以满足我们地面部队的机动性要求。我们的规模和远征行动方式使美国陆军显得有些独特。我会告诉您，我们与计划官员进行的协作确实有助于一些通用的设计原理和组件，以帮助实现互操作性并真正实现了传感器到射击者的目标。

最近在PEO内部，我们确实为美国陆军提供了一些深度感测地面站，这些地面站参加了一些训练过程中的传感器到射手的线程。因此，这确实为我们的方法提供了信息。在整个PEO中，我们为实验演示，技术成熟度确定了许多协作领域，并真正专注于传感器集成和真实数据-我们如何在战场上最好地共享数据？

TITAN是整个JADC2概念的重要组成部分，那么如何实现该系统的冗余性和可生存性？

柯林斯：TITAN当然是现代化工作中的重要重点领域。它是我们深度感知能力的关键组成部分，实际上是作为情报地面站和跨多域作战战场框架的指挥官提供支持的可扩展和远征军。而且我们真的在考虑TITAN是一种乐高方法，可以根据其支持的梯队量身定制。

是的，宗旨之一是它将利用多层方法，从太空，从高空航向到地面传感器的强大节点集合，并协助目标提名以及链路火力，指挥和控制，并根据所有的多学科情报。实际上，当它连接所有这些各种供稿，成千上万的智能供稿时，它将利用人工智能和机器学习以快速的速度将这些信息合成为有意义的信息-有时我们所说的时间几乎可以变成武器本身。

分析的一部分是在设计中着眼于主要通信和替代通信（我们称为PACE），我将告诉您TITAN将由PACE计划中设计的许多有保证的通信功能组成，从除了视线通信之外，常见的战术网络组件，直接下行链路，软件定义的无线电以及其他真正涵盖安全域范围的IT和非IP选项。因此，我们了解PACE的重要性，这是我们继续完善和定义概念时将与我们的网络和APNT CFT合作伙伴紧密合作的关键之一。

从广义上讲，JADC2的关键功能是能够与其他服务建立网络并将其信息提供给射击者。当查看其他服务时，看到TITAN和其他陆军系统投入使用的平台，网络或开发是什么让您兴奋？

柯林斯：我们一直在寻找机会利用国家和其他任务合作伙伴的信息，这些信息可以跨越许多感知能力，当然在太空中也是如此。我们当然会观察低地球轨道上正在发生的所有事情，这些能力将提供很多机会。在整个联合部队中，有许多区域（当然是在空军内部）具有对高空空中平台进行深入侦察的能力，因此我们会密切注意。我只是告诉你，即使在商业领域，就地理空间信息而言，它也具有很多收集功能。

TITAN实际上是从一开始就采用了一种开放系统架构（它可以从多个来源获取数据），无论是（科学技术）努力（可能来自美国陆军还是其他机构）都是为了提供情报警告功能或检测/评估/决定类型的功能，或者如我从深层次意义上讲，是利用任务或国家合作伙伴的功能，或者甚至采用地理空间收集等商业功能或采用高性能数据平台。

太空发展局经常指出，美国陆军是从太空收集数据的最大客户。如何看待他们的体系结构并绑定他们的传输层？

柯林斯：至少在情监侦方面，我们与许多合作伙伴紧密合作，因为我们正在寻找机会，以利用他们在太空感知能力方面所做的投资，当然还有一些我们必须意识到的事情对我们战术指挥部门的反应迅速。如果他们有情报要求（我们需要能够）提供这些情报，那么我们就可以获得战术战斗所需的持续凝视或按需进入。

当我们将这些信息往下推时，我们当然也意识到，它可能会对通常在不连贯，断断续续，带宽有限的环境下运行的陆军网络产生一些影响，因此我们可以在一定程度上进行处理。收集和感知的观点，因此我们只能分发绝对必要的信息，我们正在努力实现这些概念。这就是人工智能和机器学习发挥作用的地方。

本文来源：圣斯沃茨

如何加入学会

注册学会会员：

个人会员：

关注学会微信：中国指挥与控制学会（c2_china），回复“个人会员”获取入会申请表，按要求填写申请表即可，如有问题，可在公众号内进行留言。通过学会审核后方可在线进行支付宝缴纳会费。

单位会员：

关注学会微信：中国指挥与控制学会（c2_china），回复“单位会员”获取入会申请表，按要求填写申请表即可，如有问题，可在公众号内进行留言。通过学会审核后方可缴纳会费。

长按下方学会二维码，关注学会微信