「人工智能科技奖」企业创新奖-山东博昂信息科技有限公司

来源：山东省人工智能学会

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2020年6月，根据《山东省人工智能科学技术奖实施细则（试行）》的有关规定，首届山东省人工智能科学技术奖授奖项目共23项，其中卓越贡献奖2项，自然科学奖一等奖2项、二等奖1项，科技进步奖一等奖2项、二等奖3项，优秀青年奖3项，企业创新奖10项。本公众号于即日起，推出“人工智能科技奖”板块，集中展示首届山东省人工智能科学技术奖获奖完成人及单位的突出成就。


●企业创新奖●



获奖单位：山东博昂信息科技有限公司

山东博昂信息科技有限公司成立于2014年4月，是一家致力于计算机视觉核心技术研发与产品开发的高新技术企业、山东省人工智能学会理事单位。自成立以来，公司一直秉承着“以机器视觉为核心，以优质产品为目标，以用户满意为己任”的经营理念。经过几年的发展，形成了现在以智能工业一体机为硬件平台、以机器学习和图像及视频处理为核心技术、以上层应用程序及后端云平台数据应用为服务特色的系列产品。

公司拥有稳定的核心研发团队；与山东大学机器学习与数据挖掘实验室一直保持密切交流和深入合作，形成了多项成果和良好的核心技术储备，具有良好的成果转化前景。与齐鲁工业大学（山东省科学院）信息学院建立了产学研长期合作关系，形成了专业、产业相互促进共同发展，实现“校企合作、产学共赢”。聘请山东大学软件学院尹义龙教授为公司长期技术顾问，协助公司做好产品研发、改进和创新。公司目前拥有车牌识别算法、人脸识别算法、视频结构化分析算法及相应的系统集成解决方案，并已申请多项自主知识产权。其中，包括计算机软件著作权23项，国家发明专利2项（申请中）、实用新型2项（已授权）。

“博观而约取，慷慨而自昂”公司秉承着这一文化理念，以“诚实守信、乐观拼搏”为人生准则，坚定的走好每一步，竭诚为用户提供更优质的服务和解决方案。

所获荣誉

2018年11月通过了高新技术企业认定

2019年7月通过了知识产权管理体系认证

2019年10月获得齐鲁智慧谷双创大街2019年创新创业大赛二等奖

完成成果简介

（1）自然场景下的多尺度视觉文本识别系统

自然场景下的多尺度视觉文本识别系统，是博昂公司根据铁路车号识别及集装箱号识别的需求而开发的一套综合性的嵌入式识别系统，它的核心算法是深度神经网络，也是目前人工智能算法中得到最广泛应用的技术，改善了原有的算法和模型，并通过大量的数据作为训练样本，不断优化算法，完善计算模型，取得了非常良好的效果。

自然场景下的多尺度视觉文本识别系统，支持数百个节点的高效并行训练，提供强大的深度学习特征提取技术；将图片生成的特征浮点数组合成特征向量，这一特征向量具备极强的识别能力，可以适应于多种自然场景；该系统所设计的神经网络结构中，每张图片会在最终的输出层上生成1024个特征浮点数，研究算法最终识别率高达99.12%，并且24小时无间断识别。

  

相比起传统产品，自然场景下的多尺度视觉文本识别系统面对实际应用中出现的各种问题将具备更高的识别效率以及更好的现场适应性：

图像金字塔结构

使用图像金字塔结构，解决产品因为相机距离远等原因造成的识别目标小的问题

深度神经网络

利用深度神经网络提取图像当中的特征，可以克服光照不足等恶劣识别环境

两阶段智能识别

采用先框选后识别的两阶段人工智能方法，结合机器学习中的集成学习器，将误检降低至0.5%以下

轻量级计算框架

使用自主构建的轻量级计算框架在前端部署，舍弃了昂贵的GPU，并且保证了计算效率

端到端光学字符识别

自动选择图像，端到端光学字符识别，中间不需要任何操作步骤，直接可得结果

（2）视频结构化分析终端

视频结构化分析是一种将视频内容中的重要信息进行结构化提取的技术，利用它对视频内容按照语义关系，采用目标检测、时空分割、特征提取、对象识别、深度学习等分析手段，提取视频图像中的目标对象及运动轨迹，并对目标对象进行分类为人、车、物、行为、事件等不同类别；根据目标轨迹信息可生成浓缩视频；进一步提取目标的高层特征包括目标颜色特征，分类特征，速度特征等，并把目标的轨迹信息以及高层特征形成高效的索引数据，通过搜索，组织成可供计算机和人理解的文本信息或可视化图形信息。

目前国内外行业内只是单一的针对车辆、人脸等分别进行检测，博昂针对市场调研的需求，运用深度学习算法，在现有技术的基础上，分别对人脸、车辆等属性进行了算法集成优化，建立了数量级的数据集，采用难样本在线挖掘、难易样本交叠压榨、多尺度多方式线特征提取等多种策略，完成了城市级数据集细粒度识别算法开发的目标。

采用视频结构化分析技术对视频中的识别目标和背景进行场景分离与特征提取，实现海量视频数据的深入挖掘与分析。数据实现云端管理，系统可以与视频联网共享平台、案件系统等有效对接，实现视频结构化信息的快速检索和浏览，提取有效信息，提升业务部门上层视频深度应用的基础能力。

人脸分析服务器

基于深度学习的人脸检测分析系统，可以将人脸检测的分辨精度提升至40*40像素，同时实现在150米的距离的大场景下，高达98%的人脸检测准确率，并且可以在千万级人脸数据库中进行人脸对比、人脸搜索、人脸关键点定位，用智能科技打造智慧城市。

智能视频分析终端

获取视频流，对人员进行检测、识别、角色区分；对车辆基本信息（车牌、颜色、车型、车款等）进行判定与识别、对车辆进库出库判断、重车空车负载状态的识别判断、三轮车以及拖拉机有无驾驶室的识别、无牌车特征、非常规车辆特征提取、定位等功能。

针对特殊场所可进行全天候24小时不间断检测、分析，可满足定制化需求，解决实际应用问题。

车载专用视频分析

除了对人脸、车辆等进行常规图像识别外，还能够确定视频流中的物体的运动轨迹，实现人脸手机轨迹关联、车牌手机轨迹关联、图像相似度比对计算等功能。

智慧小区的智能通行系统

通过人脸与车辆属性识别技术和数据通信平台实现物业与社区人员的有效管理、业主与授权人员的安全通行，避免了冒用他人信息随意使用。