来源：中国图象图形学学会CSIG
“CSIG云讲堂”是中国图象图形学学会主办的系列网络直播学术活动，通过线上交流模式，为图像图形领域专家、学生、从业者提供免费高质量的学术服务，依托数字化平台实现云端互动，有效传播前沿科技成果。
嘉宾介绍
刘偲，北京航空航天大学计算机学院副教授、博导。研究方向是跨模态多媒体智能分析，包括自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）。共发表了CCF A类论文40余篇，研究成果发表于TPAMI、IJCV、TIP、CVPR、ICCV和ACM MM等。Google Scholar引用5000+次。2017年入选中国科协青年人才托举工程，任2017中国计算机大会(CNCC)主论坛特邀讲者，2018吴文俊人工智能优秀青年奖。带领学生获得8次国际竞赛冠军，如CVPR 2017 LIP人像分割竞赛，ICCV 2019 Youtube-视频目标分割竞赛、CVPR 2020 Deepfashion2服饰搜索竞赛和 ACL 2020 REVERIE竞赛冠军等。主办了ECCV 2018和ICCV 2019 ‘Person in Context’ workshop。担任中国图象图形学学会理事、副秘书长。个人主页：http://colalab.org/
报告介绍
报告题目: 跨模态智能分析报告摘要：视觉-语言（Vision-and-Language）问题是近年来非常热门的一个研究课题。本报告中会着重介绍三方面的内容。首先，将介绍提出的首个实时的、单阶段人-物关系检测算法。其次，将介绍指代表达（Referring Expression）和指代分割（Referring Segmentation）方面的最新研究成果。指代表达的主流方法采用两阶段式架构，模型复杂且速度受限，而指代分割的主流方法聚焦于多模态特征融合，未充分利用语言信息进行上下文建模和推理。在本报告中，会尝试对上述问题提出针对性的解决方法。报告介绍的三个工作代码均已开源。直播信息
直播时间
7月7日（星期二）19:00-20:00
直播钉钉群
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来源：CSIG1990 中国图象图形学学会CSIG
原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxMDE4MzAzOA==&mid=2247489268&idx=2&sn=e02e3958e9d300855d3a2a9e469a72f5&chksm=f90785e5ce700cf3b3f5223d6acbec3421ff65278d120c7bc85f8bfd8fc6a89f9e401c8b58a4&scene=27#wechat_redirect
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