谷歌人工智能自产“子人工智能”,性能略胜人类所造

科技工作者之家  |   2017-12-06 15:25

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12月5日,谷歌公司今年稍早时间宣布,他们的人工智能(AI)系统已能发明自己的加密算法,还能生成自己的AI。而据谷歌官方博客及未来主义(Futurism)新闻网近日消息称,这个由AI创造的“子AI”,性能已打败人类创造的AI:测试中,名为NASNet的“子AI”系统正确率达到82.7%,比之前公布的同类AI产品的结果高1.2%,系统效率高出4%。

2017年5月,“谷歌大脑”(GoogleBrain)的研究人员宣布研发出自动人工智能AutoML,该人工智能可以产生自己的“子AI”系统。日前,他们决定向AutoML发起迄今为止最大的挑战——尝试用AutoML自己创造出的AI,打败人类设计的AI。

团队成员使用一种被称为强化学习的方法,自动化设计机器学习模型。此次,AutoML的“身份”是一个控制器神经网络,为特定任务开发一个“子AI”。这个新生成的“孩子”名为NASNet,可以实时地在视频中识别人体、汽车、交通信号灯、手袋、背包等目标。AutoML作为“家长”,会评估“孩子”NASNet的性能,并使用这些信息来改善“子AI”,再将这一过程重复数千次。

团队成员在ImageNet(计算机视觉系统识别项目,是目前世界最大的图像识别数据库)图像分类和COCO目标识别两个数据集上,对“子AI”NASNet进行了测试。他们表示,这是计算机视觉领域两个最受认可的大规模学术数据集,其数量级之庞大使得测试非常严峻。

结果,在ImageNet测试中,NASNet在验证集上的预测准确率达到了82.7%,比之前公布的同类人工智能产品的结果好1.2%,与论文预印网站上报告但未发表的结果不相上下,系统效率则提高了4%,最大模型的平均精确度为43.1%。团队成员表示,NASNet将被用于各类应用程序,用户能通过该AI系统进行图像分类和对象检测。

来源:科技日报

  • 周泉水
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    以机械力替代人力劳动”作为人类长期以来孜孜以求的理想,反映了世代人的深切渴望。
  • 周泉水
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    要制定相关的标准来约束人工智能朝着有利于人类的方向发展可行性方案。
  • 周泉水
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    把人工智能技术更多地与国家优势产业,尤其是与先进制造业相结合,赋能新质生产力发展。
  • 解福燕
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    这是计算机视觉领域两个最受认可的大规模学术数据集,其数量级之庞大使得测试非常严峻。
  • 孙广文
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    这是计算机视觉领域两个最受认可的大规模学术数据集,其数量级之庞大使得测试非常严峻。
  • 程卫斌
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    新一代人工智能开放创新平台重点由人工智能行业技术领军企业牵头建设。
  • 孙长文
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  • 李东伟
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  • 周泉水
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