来源：土壤观察
导 读该模型由南京农业大学环境生物学团队赵方杰教授、陈宏坪博士、唐仲副教授和汪鹏教授共同研发。
土壤酸化和重金属污染是我国农业环境领域面临的两个突出问题。土壤污染致使南方部分地区农产品重金属含量超标，其中土壤酸化是一个重要的因素。以超标率排在首位的耕地土壤污染物镉为例，土壤镉有效性与土壤pH关系密切，当pH下降一个单位，土壤镉的有效性平均提高4-5倍。土壤酸化是一个全球性问题。我国南方土壤普遍偏酸性，由于氮肥大量使用和大气酸沉降，使得土壤进一步酸化，我国南方部分双季稻地区的土壤pH在过去30年下降了近1个单位。土壤酸化是南方稻米镉含量超标的重要原因。
酸性土壤可以通过施用碱性物料进行改良。国外有关酸性土壤改良技术研究较早，也开发了碱性物料施用量的计算模型。这些模型均是针对国外的土壤类型开发的，可能并不适用于我国的土壤类型。其次，土壤对酸的缓冲能力受土壤质地、有机质含量和起始土壤pH值等理化性质影响，碱性物料施用量与pH提高量之间并不是线性关系，例如将土壤pH值从5提高到6与从6提高到7所需要的碱性物料用量有很大差异，国外计算模型都是基于线性关系，忽略了这个重要因素。南京农业大学环境生物学团队选取了我国南方23个酸性稻田土壤，利用石灰石（CaCO3）粉末作为碱性物料进行培养试验，建立了土壤pH变化量与CaCO3用量间的量化关系（图1）。在此基础上发展了适合我国南方酸性稻田土壤pH改良的石灰质物料用量计算模型，该模型考虑了土壤质地、有机质以及土壤在不同pH下的缓冲能力等影响因素，模型根据石灰质物料用量预测的土壤目标pH与实测pH值之间存在较高的相关性（R2= 0.74）。此外，该模型还能计算不同类型碱性物料的施用量。为了方便科研和技术推广人员使用，团队还将该模型开发了微信小程序（图1）。
来源：turangguancha 土壤观察
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