加快数字经济和智能经济发展

来源：中国与全球化智库

5月23日，习近平总书记看望参加全国政协十三届三次会议的经济界委员，并在联组会上发表的重要讲话中指出，加快推进数字经济、智能制造、生命健康、新材料等战略性新兴产业，形成更多新的增长点、增长极。5月22日，李克强总理在作政府工作报告时提出，“发展工业互联网，推进智能制造”“要继续出台支持政策，全面推进‘互联网+’，打造数字经济新优势”。这为下一步加快发展我国数字经济和智能经济提供了重要指导。 

在今年全国两会上，加快数字经济和智能经济发展、培育发展新动能，成为全国人大代表和政协委员们热议的话题。全国政协委员、福建省政协主席崔玉英就“把握新机遇，加快数字经济发展”向大会提交一项提案，提出了以培育要素市场为重点推动释放数据价值等建议。全国政协委员、百度董事长李彦宏提交了构建人工智能新型基础设施、勾画智能经济发展蓝图的提案。全国人大代表、腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾提交了《关于加快制定产业互联网国家战略、壮大数字经济的建议》。全国人大代表、人民银行石家庄中心支行行长陈建华提交了一份《关于构建雄安新区金融大数据中心的建议》。可以说，因时因势加快数字经济和智能经济发展，已成为此次两会代表委员们的共识。

在统筹推进常态化疫情防控和经济社会发展的形势下，加快数字经济和智能经济发展，正当其时，前景广阔。新冠肺炎疫情的发生，虽然给经济社会生活带来冲击，但是我们主动应变、危中寻机，极大地促进了“互联网”背景下的生产、生活和经济社会治理方式的深度变化，推动了产业的数字化转型升级，催生了一批新产业、新业态和新模式。数字化抗疫全方位上线，云端会议、智能施工、电商网购、在线服务成为新热点。在当前疫情防控常态化的条件下，将非常时期蓬勃兴起的数字经济新产业、新业态、新模式变成常态化创新趋势，加快形成我国数字经济创新发展的潮流，必将为我国经济高质量发展提供强大的新动能。

最近几年，加快发展数字经济和智能经济，已成为世界主权国家获得核心竞争力的国家发展战略。迅速发展的5G、人工智能和云计算等新技术，将为数字经济发展提供日益强大的动力，并催生智能经济新时代的到来。值此科技日新月异、互联网迭代创新的关键时期，我们要加快推进数字经济，全面推进“互联网+”，打造数字经济新优势”，加快5G和人工智能等新技术的融合进程，促进数字经济与智能经济加快发展，为我国经济高质量发展和现代化经济体系建设提供源源不断的新动力。

加快数字经济和智能经济发展，需要以培育要素市场为重点推动释放数据价值。前不久，中共中央、国务院发布实施的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次将数据纳入生产要素范围，这对于我们发挥数据对其他要素效率的乘数作用，培育发展数据要素市场，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能，具有重要指导意义。当前，要加快培育数据要素市场，健全数据产业政策法规，进一步促进公共数据资源安全合规开放，打造数字化产业的数据核心。

加快数字经济和智能经济发展，需要加快打造具备国际领先水平的人工智能新型基础设施。3月4日召开的中共中央政治局常务委员会会议提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设的进度。随着国家“新基建”政策的提出，以及多年来人工智能与经济发展的深度融合，智能经济已经成为大势所趋。对此，国家宜采纳代表委员建议，加快打造具备国际领先水平的人工智能新型基础设施，加强人工智能基础和应用人才培养，推进各行业积极应用自主可控的开源深度学习平台。同时，应大力推进智能云工程，支持开放平台的建设，以此加速产业智能化。

加快数字经济和智能经济发展，需要大力发展工业互联网，推进智能制造。应当坚持5G网络、人工智能等技术与实体经济融合的原则，推动制造业升级和新兴产业发展，促使“中国制造”向“中国智造”转型升级，做大做强我国实体经济。国家宜采纳代表委员建议，加强顶层设计，制定系统推进产业互联网发展的国家战略，重点研究推动“新基建”、各行各业数字化转型、智慧城市、科研创新、网络信息安全等方面的工作。应以产业互联网为突破口和着力点，打造具有国际水准的产业互联网平台，推进国民经济各行各业的互联网化和数字化进程。

加快数字经济和智能经济发展，需要加强金融支持，加快金融创新。数字经济和智能经济是经济发展的新阶段、新生态，也是金融支持和服务的新阵地、新战场。现在5G、云计算、人工智能等技术的运用，不仅促进了数字经济和智能经济的发展，而且为传统金融业的创新发展提供了新动能，将来甚至在很大程度上改变金融业发展壮大的生态环境。因此，金融业应当有前瞻性认识，积极主动地投入到以金融创新服务支持数字经济和智能经济发展的前沿阵地，自始至终都要保持金融与数字经济和智能经济互动发展的良性局面。国家宜采纳代表委员建议，及时出台鼓励措施，构建国家级金融大数据中心，并明确金融大数据中心功能定位，构建金融大数据中心发展机制，探索符合我国实际的国家金融数据模型，实现金融数据互融互通，出台大数据相关法律政策。