大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。很多人对大数据都有误解，认为大数据就是数据量很大，其实大数据的大是大计算的大，大计算加数据，才称之为大数据。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能不是人的智能，而是能像人那样思考，也有可能超过人的智能。
人工智能与大数据密切相关,人工智能若要取得发展，就必须利用大数据。人工智能不会像人类那样推断出结论。它需要通过试验和错误学习完善，这就需要大量的数据来教授和培训人工智能。人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确。例如，自动驾驶汽车不断收集数据，并且不断学习和磨练其流程。同时人工智能作为大数据的引擎可以加速大数据的深化应用与落地。
大数据和人工智能相辅相成，而这两者结合又可以为我们的生活带来哪些惊喜的改变呢？
赋能物流行业，保障外卖骑手安全
近年来随着美团外卖、饿了么等网络订餐平台的兴起，“网络外卖配送”这个新兴群体的规模与日俱增，整个市场呈现愈来愈火的势头。有数据显示，全国外卖“骑手”数量已突破1000万人。
与此同时，外卖骑手这一群体的安全问题也屡次被推上讨论的风口浪尖。高额补贴诱惑骑手超负荷配送，很多骑手不仅骑车速度快，而且还会在送餐过程中实时在手机上进行接单、上报送餐状态等操作，流程繁琐，带来很大的安全隐患。
现在这个问题得到了解决，运用丰富的大数据及多项人工智能技术的“智能语音助手”被发明应用。以前外卖员在送餐时每个环节都要打开手机、点开APP、进入页面、查看操作，非常繁琐。现在利用智能语音助手，只需要戴上耳机，动动嘴皮子，就可以通过自然语音交互方式完成接受派单、到店上报、取餐上报等操作，实现全场景的语音交互，简单便捷。
同时依托配送人工智能大脑，系统还会进行一系列的智能提醒与引导，包括骑行超速提醒、订单查询与自动播报、配送任务规划等，为骑手安全提供全方位护航。
完善金融领域，让骗保成为历史
保险从业人员最怕的事情莫过于骗保了，每年的保险诈骗都会给保险公司带来巨大的损失。在德国，每年约有22亿欧元的索赔是不正当的，而美国司法部的报告更是声称欺诈行为导致健康保险业每年的损失超过1000亿美元。
为了阻止此类事情的发生，保险公司想过很多的办法。但是仅仅依靠人工审核没办法真正阻止骗保行为的发生。因为人类在处理重复的工作时会感到困倦分心，很多蛛丝马迹也就不容易被轻易察觉。
现在将大数据和人工智能相结合可以有效的解决骗保的问题。通过将索赔事项导入系统，人工智能就会进行筛选和过滤。而后人工智能会根据案例的具体情况评定优先级，并把项目交给审核人员，给出拒绝索赔的理由。
在效率上，人工智能可以将过去需要几十位员工花费数周审理的索赔事项，缩短为几个小时。在准确率上，人工智能理论上能将现在的骗保金额减少约3%，极大程度上降低了保险业的损失，增加收益。现在人工智能的相关的应用在国外已经慢慢发展，相信在不久的将来，我们国内保险业也会感受到人工智能带来的便利。
改革医疗领域，提高看病效率
现在医疗改革依然是国家关注的重点领域。《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》明显加强了大数据、人工智能、物联网等新兴技术在三级医院的场景建设思路。
当下人口老龄化、慢性疾病以及其他人口结构变化的日益盛行拉动人们对医疗保健的需求。看病的人越来越多，但是我国各医院系统并不相连，患者的重复拜访率较低，到一个医院就需要重新办理一个病例，因而医生很难了解患者之前的情况。
现在大数据和人工智能的发展，电子病历已被提上日程。通过收集全面高质量的数据，比如结构化数据，全景数据，院内诊疗数据，以及院外的随访数据，健康数据，患者基因数据等。为患者构建专业结构化的电子病历。通过对患者持续性全方位的了解，让医生在后续的治疗中做出更优的判断。
不仅如此，通过大数据的收集，可以加快疑难病的诊治。中国人民解放军第302医院胆管细胞癌大数据平台积累了1000多例胆管细胞癌患者结构化病历及组学数据。并且在此基础上，根据人工智能构建数字模型，为胆管细胞癌患者的临床治疗评估和预后风险预测提供数据依据和诊疗基础，帮助患者更快更好地得到治疗。
大数据和人工智能相互依存，互相完善，缺一不可。随着大数据和人工智能的发展，还可以在更多的领域得到落地应用，造福人类。
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