2018年10月23-25日，2018中国工程机械营销&后市场大会在杭州隆重启幕，来自中国工程机械行业的主流制造商、核心代理商、关键技术服务商，相关领导、专家、媒体以及流通领域价值链各方的代表，相聚本届盛会。
随着信息技术的高速发展，大数据时代已经到来，对于工程机械行业而言，“工业大数据”也随着大数据成为业内人士耳熟能详的名词。然而，许多人对“大数据”是知其然不知其所以然，工业大数据究竟是何方圣神？它与传统的制造行业有何内在关联？且听清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室常务副主任、工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任王建民教授慢慢道来。
清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室常务副主任、工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任王建民
“如今为什么制造业成为新数字化经济的一个重要的核心的一个领域？这和制造业的数字化变革密切相关。”王建民说。在制造业中，设计、制造、销售、服务、创新形成了信息空间和物理空间的闭环。而在信息空间里，人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网，还有边缘计算。在这样的信息环境下面如何形成我们新的业务的创新？
制造业的数字化变革的本质
如今讨论正热的“人工智能”和“大数据”究竟有什么关系？“今天应该是一个硬币的两个方面”，王建民说。“最终的人工智能特别是智能的基础设施是基于市场的”。
那么“大数据”和“人工智能”和传统制造业有什么关系，为何本次演讲主题定为“工业大数据与产业发展机遇”？
制造业的产品从原来简单的单件产品，发展到第二代的智能产品，再到第三代的智能互联的产品，主要为了解决感知交互和控制的问题，而第四代作为产品的系统平台，就是机器和机器对话，机器会形成机器的集群，他们会联合工作，直到最高形成产品系统的生态这个阶段，也就是说要把制造业的产品装备和天气的数据、种子的数据、灌溉的数据形成这样的一个集成的、融合的农业系统，这样的话就把制造业和制造业的服务紧密地结合起来。正是在这样一个大的背景下，很多的制造业的龙头企业和IT企业都在讲今天中国特别热的故事——工业互联网。“数据是整个工业互联网的核心。”王建民说道。
如何把工业大数据弄好？关键在于三个要素，第一是大数据本身，第二具备大数据的软件技术，最后把技术应用到场景中，即软件应用。三个要素缺一不可。
工业大数据应用特征
王建民针对工业大数据的互联网+、跨尺度和多因素、因果性、强机理特性进行深入浅出的举例说明。
传统制造如何向智能制造转化？王以主机板制造为例，指出了主机板在回流焊生产中出现的典型质量问题，并提出在原有流程中增加质量检测环节-SPI和AOI，充分例证了用“数据”可以提高产品质量。
目前现阶段应用已经把物联网、信息化、商务智能、人工智能进行综合应用的阶段，“我们会看到在人的现在应用当中是一个集大成者，就是一个应用当中只有物联网是不行的，只有信息化也不行，还要再加上商业智能，再加上人工智能。”王建民说道。
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