来源:中国农业工程学会
近年来,随着畜牧业向着规模化、福利化养殖方向转型发展,对信息化和智慧养殖技术的需求不断提高。中国自“十三五”以来,启动了畜禽养殖智能感知关键技术与装备、畜禽养殖智能装备与信息化技术研发等重点研发计划项目,相关企业和科研院校也围绕智慧畜牧业和无人牧场等开展了多层次的研发与实践。在智慧畜牧业国际合作交流方面,自2003年以来,欧洲的精准畜牧业技术交流双年会已经持续开展了9届,2016年在北京召开了首届亚洲智慧畜牧业学术交流研讨会。经动物环境与福利国际研究中心会同中国农业工程学会、中国农业大学等研究决定,于2020年10月19-21日在北京召开“2020智慧畜牧业第二届亚洲论坛(ACPLF2020)”,有关事项通知如下:
一、会议时间:2020年10月19-21日10月19日,星期一 现场注册
10月20日,星期二
上午:8:30~12:00 开幕式,大会特邀主题报告
下午:13:30~18:00 分会场并行技术报告
10月21日,星期三
上午:8:30~12:00 大会特邀专题报告
下午:13:30~16:30 并行技术报告
17:00~18:00 大会颁奖,闭幕式
本次研讨会将重点讨论以下主题(排序不分先后):
1)畜禽养殖过程无线感知与数字化技术
2)畜禽养殖空间环境模拟与监测技术
3)畜禽养殖远程采集与大数据系统
4)畜禽养殖过程数学模型与数值模拟
5)智慧牧场技术实践与应用
摘要提交截止日期:2020年5月10日
摘要接收通知日期:2020年6月15日
全文初稿截止日期:2020年6月22日
全文评审反馈日期:2020年9月1日
全文终稿提交截止日期:2020年9月21日
北京市海淀区清华东路17号中国农业大学国际会议中心
2020年智慧畜牧业发展亚洲论坛(ACPLF2020)面向全球征集论文和墙报。请填写英文摘要提交表(2020年5月1日截止,摘要英文字数不超过300字),并通过在线提交形式(测试中)或邮箱(leehcn@hotmail.com)提交给李浩博士。
论文集编委会将对收到的所有摘要进行评审。被选中进行口头汇报和墙报展示的作者需要提交论文全文(全文模板由编委会提供)。论文全文经审阅后将收集在论文集中。
海报布局为纵向,长×宽为120 cm×86 cm (47英寸×34英寸)。
动物环境与福利化养殖国际研究中心
中国农业工程学会
中国农业大学
农业农村部设施农业工程重点实验室学科群
北京市畜禽健康养殖环境工程技术研究中心
重庆市畜牧科学院
“畜禽养殖智能装备与信息化技术研发”国家重点研发计划项目
“设施畜禽养殖智能化精细生产管理技术装备研发” 国家重点研发计划项目
“信息感知与动物精细养殖管控机理研究” 国家重点研发计划项目
会议协办单位征集中……
李保明,中国农业大学教授,农业农村部设施农业工程重点实验室学科群主任
Hongwei XIN,美国田纳西大学教授,农业学部部长
汪懋华,中国工程院院士,中国农业大学教授
罗锡文,中国工程院院士,华南农业大学教授
赵春江,中国工程院院士,国家农业信息化工程技术研究中心主任
李德发,中国工程院院士,中国农业大学教授
印遇龙,中国工程院院士,中国科学院亚热带农业生态研究所研究员
Hongwei XIN,美国田纳西大学教授,农业学部部长
Daniel BERCKMANS,比利时鲁汶大学教授
In-Bok Lee,韩国首尔国立大学教授
Marcella GUARINO,意大利米兰大学教授
Banhazi Thomas,澳大利亚南昆士兰大学教授
Qiang ZHANG,加拿大曼尼托巴大学教授
包 军,东北农业大学党委副书记/校长、教授
李保明,中国农业大学教授,农业农村部设施农业工程重点实验室学科群主任
熊本海,中国农业科学院北京畜牧兽医研究所研究员
Guoqiang ZHANG,丹麦奥胡斯大学教授
Lingying ZHAO,美国俄亥俄州立大学教授
王朝元,中国农业大学教授
郑炜超,中国农业大学副教授
李 浩,中国农业大学副教授
童 勤,中国农业大学副教授
主席:刘作华,中国重庆市畜牧科学院院长、研究员
成员:王朝元,中国农业大学教授
郑炜超,中国农业大学副教授
李 浩,中国农业大学副教授
童 勤,中国农业大学副教授
梁 超,中国农业大学副教授
刘 文,重庆市畜牧科学院副研究员
李浩,中国农业大学
北京市海淀区中国农业大学67号信箱,100083
手机:+86 13699271270;
传真:+86 1062736904;
电子邮箱:leehcn@hotmail.com
来源:chinacsae 中国农业工程学会
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MTA0NTE4Mg==&mid=2454672030&idx=1&sn=7648dd0416693927cc01fee4125d34f0&chksm=88886bcfbfffe2d9d1d2561a72b1618ebf54bd776a455a5995b176401c7fcac98d3b2d82a5b5#rd
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