未来城市作战可能会这样

    城市是现在和未来战争的主战场，由于城市具有人口密度高、网络设施较为完善等特点，为人工智能的城市作战运用提供了良好条件。

    人工智能正在快步走进城市战场。

    作战主体力量由步兵向“特战+无人装备”转变。

    步兵作为近战兵种，可以灵活运用街道两侧、建筑物间隙、地下工程设施机动和隐蔽，受城市特殊作战环境影响较小，是传统城市作战的主体力量。

    但是步兵自身防护能力薄弱，容易在城市作战中产生重大伤亡。

    第一次车臣战争中，俄军3.8万人参加格罗兹尼城市进攻作战，共阵亡1200余人，伤3600余人，伤亡极为惨重。

    在智能化城市作战中，作战体系将以装备智能化信息感知与处理系统的特战精锐为核心，配以网络化编组的无人机、地面机器人等智能化无人作战平台。

    无人作战平台在危险环境中担任直接攻击任务，自主完成“观察-判断-决策-行动”循环，特种兵则在关键节点进行人工干预。

    “控制”取代“占领”成为取得决定性胜利的关键。

    城市是区域甚至国家的政治、经济、文化、科技中心，占领城市特别是首都城市，具有十分重要政治意义。

    占领城市能够取得决定性胜利，但是进攻城市和维持占领状态所要付出的高昂代价，却越来越让参战方难以接受。

    人工智能为城市作战取得决定性胜利开辟了另一途径。

    城市日常运转，每天都会产生海量数据，无论城市作战决策和行动保密程度多高，都会与保障其运行的支撑体系产生相关性，这为运用“战争算法”提供了可能。

    在智能化城市作战中，具有人工智能技术“代差”优势的一方，可以充分发挥“战争算法”在情报分析、辅助决策、计划校验、精确协同、智能指挥等方面的优势，做到“比对手更了解对手”，甚至直接干预对手思维决策。

    战场环境对技术优势的削弱作用明显降低。

    城市复杂的地物和电磁环境，不仅因受制于射界、观察视角和附带损伤限制，使常规导弹、远程火炮、轰炸机等先进武器难以发挥应有作用，而且对部队的指挥控制也造成严重影响。

    城市显著削弱了军事技术优势，战事时常久拖不决。

    2016年10月至2017年7月，伊拉克政府军在美军空袭支援和部族力量协助下，集结10倍于敌的作战力量，耗时9个月才收复伊拉克第二大城市摩苏尔，几乎是计划用时的4倍。

    而智能化武器平台可依托分布式传感系统自主感知战场态势，在快速变化的城市环境中自适应调整行动策略，精确实施作战行动，最大限度减少作战环境的不利影响，并且在实战中不断升级演化，提高作战能力。

    例如，先进无人机在城市复杂电磁环境作战时，遇到通信被干扰的情况，可以根据预设作战规则，自主决定继续执行拍照任务还是返回基地，或者在发现新目标时自主决定实施攻击或保持监视。

    心理和认知领域对抗更加激烈。

    在历次城市作战中，心理和认知领域的对抗都非常激烈，抛撒传单、战场喊话、诱降策反等手段层出不穷，也取得了显著的作战效果。

    而随着人工智能技术运用于城市作战，心理和认知领域的对抗强度将上升到更高层次，呈现出一些新的特点。

    一方面，心理和认知对抗的针对性提高。

    人工智能系统可以自动搜集民众网购、评论、转发等“痕迹”，分析得出每个人的政治倾向、宗教信仰、民族认同等信息，并据此匹配不同的心理和认知攻击策略，作战效果将显著增强。

    另一方面，心理和认知对抗的手段创新。

    各军事强国都大力推进军用人工智能技术的研发和应用，心理和认知对抗可能出现利用“智能化”对抗“智能化”的情况。

    比如，运用高性能计算机自主生产与城市作战具有相关性的海量信息，诱导对方辅助决策系统得出错误结论。

    数据保障成为作战决策和实施的基本前提。

    “军无辎重则亡，无粮食则亡，无委积则亡。

    ”传统城市作战中，后勤保障在各类保障中居于核心地位。

    列宁格勒会战就是苏德双方围绕保卫和切断城市后勤供给线而打的一场惨烈战役。

    智能化条件下作战，数据则成为最宝贵的“战备物资”，没有数据就没有人工智能。

    谷歌实验室研究员从1000多万段社交媒体视频缩略图中随机抽取20000张图片，让“谷歌大脑”自主学习构建了一个模糊的猫的概念。

    要让智能化作战平台学会在敌、我、友、天、地、社等瞬息万变的城市环境中理解态势全局、预测态势走向，所需的数据量更是难以想象。

    先进的数据挖掘技术可以利用海量数据资源生产出精准、优质的信息产品，显著降低战场的不确定性并形成“单向透明”优势，作战结局很可能在开火前就已经确定。

    来源 历史有悲有喜 C2如何加入学会注册学会会员：个人会员：关注学会微信：关注学会微信：中国指挥与控制学会（c2_china），回复“个人会员”获取入会申请表，按要求填写申请表即可，如有问题，可在公众号内进行留言。

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